Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:

1. Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
2. Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
3. Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
4. Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные

Парсинг Яндекс Вордстат в
Rush Analytics

Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на

От малоэффективных ключевых слов? Как определить конкурентность запроса? Как вычислить стоимость продвижения? Для этих целей нам необходим набор показателей, который позволит нам оперировать абсолютными величинами, а не абстрагированными понятиями вроде «пластиковые окна - это сложно и дорого». С такой задачей, как оценка конкурентности запросов, отлично справятся KEI и частотности.

Что такое KEI?

Сбор и анализ конкурентности запросов часто связан с таким показателем как KEI (Keyword Effectiveness Index), т.е. цифровая оценка эффективности, которая дается ключевому слову или фразе. Рассчитывается KEI исходя из двух факторов.

Первый фактор зависит от того, как часто пользователи ищут что-либо, используя данное словосочетание. Второй фактор отражает то, сколько существует других сайтов и страниц на них, которые оптимизированы под ту же словесную конструкцию.

Таким образом, KEI - это числовое значение, присваиваемое ключевому слову или фразе и учитывающее оба фактора, представленных выше. ОН помогает определить конкурентность запросов в Яндексе, насколько эффективно в плане затраты-отдача будет продвижение по ним.

В моей интерпретации этот показатель также является составным и учитывает:

• количества сайтов с данным ключом в заголовке главной страницы;
• количества страниц с данным ключом в заголовке.

Сбор необходимых для вычисления параметра KEI величин возможен посредством программы .

Расчет KEI в Key Collector

Первым делом необходимо в настройках программы задать формулу для расчета KEI. Лично я использую следующую:

((Количество сайтов с данным ключом в заголовке главной страницы) ^ 3) + ((Количество страниц с данным ключом в заголовке) ^ 3)

Переводя на язык, понятный Key Collector, формула KEI для Кей Коллектора приобретает следующий вид:

(KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)

После сохранения формулы инициируется сбор исходных данных (Получить данные для ПС Яндекс), необходимых для вычисления, а потом, собственно, непосредственный расчет (Рассчитать KEI по имеющимся данным).

По завершении расчета со всеми данными можно будет ознакомиться в предметной области программы:

Экспериментальная формула KEI

С описанной в предыдущем параграфе формулой для расчета KEI всё в порядке, не волнуйтесь, она всё так же показывает стабильность своих оценок и позволяет проверить конкурентность. Волновало меня другое - она довольно ограничено может использоваться при оценке стоимости продвижения. Последние пол года я использую следующую конструкцию:

30 * ((KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)) + 20 * KEI_YandexTitlesCount + 40 * KEI_YandexMainPagesCount + 0.00001 * KEI_YandexDocCount + 0.3 * YandexWordstatBaseFreq + 0.5 * YandexWordstatQuotePointFreq

Да-да, жуть. В её основу легло распределение весов значимости между основными оценочными значениями запроса: KEI, частотности (общая и точная), количество вхождений в заголовки страниц (в том числе главных) и количества документов с данным словосочетанием в целом.

Я уже не помню, почему набор весов сложился именно такой - они перераспределялись множество раз, получаемая оценка конкурентности запроса анализировались на практике и затем формула снова корректировались.

Порядок расчета по этой формуле точно такой же, как и по первой, лишь с той разницей, что предварительно, помимо параметров KEI, необходимо собрать общую и точную частотность.

Виды частотностей ключевых слов

Так, теперь о частотах. Частотность - это числовое значение, отражающее количество обращений пользователей поисковой системы Яндекс, или любой другой к какому-либо словосочетанию или его словоформам за последний календарный месяц. Узнать конкурентность они не помогут, но оценить ёмкость направления - легко. Всего существует три типа:

• общая,
• допустимая,
• точная.

Общая частотность - это показатель, который вбирает в себя статистику показов по данному запросу со всеми возможными его словоформами, дополнительными словами и символами. Иными словами, если собирать общую частотность для запроса «продвижение сайтов», то также будет собрана и просуммирована информация по конструкциям вида «продвижение сайтов в спб», «недорогое продвижение сайтов» и т.д. Данный режим больше подходит для общей оценки востребованности области.

Допустимая частотность - это частотность, допускающая склонение и морфологическую деформацию исходного запроса. Иными словами, если собирать допустимую частотку запроса «продвижение сайтов», то в результаты будут включены словоформы вида «продвижение сайта», «продвигая сайт» и т.д.

Точная частотность - это показатель, отражающий количество обращений к конкретно данному запросу, без каких-либо изменений и дополнений.

Автоматизированную проверку этих значений также можно производить с помощью программы Key Collector.

Для получения наиболее достоверных сведений, в качестве основной частотности лучше определять именно точную.

Завершив сбор всех описанных параметров и после того, как произведена проверка конкурентности запросов, мы можем переходить к .

/ Дата: 2014-07-30 в 22:35

Всем привет друзья. В данной статье я расскажу вам о том, что такое НЧ, СЧ и ВЧ, как вообще расшифровываются эти буквы в Seo среде и как вообще определяется частотность.

В теме раскрутки сайта затрагивается очень много важных моментов, с которыми должен быть знаком каждый начинающий веб-мастер. Один из таких моментов – ключевые слова, являющиеся важной составляющей каждого сайта.

Под ключевыми словами, которые некоторые веб-мастера также называют ключами и кеями, понимаются слова и фразы, которые обычно пользователи вбивают в поиск, чтобы найти информацию по данной теме.

О них я неоднократно упоминал в предыдущих статьях, знакомя вас с основами SEO, поэтому настало время рассказать вам о ключевых словах более подробно, научив работать с ними.

Почему важно оптимизировать свои статьи под КС?

Я также рассказывал о том, что сайт должен быть оптимизирован под ключевые запросы. У каждого сайта очень много страниц, это и главная страница, и разделы сайта, а также статьи, размещенные в этих разделах, и все они должны быть оптимизированы под определенный ключ.

Давайте остановимся на этом моменте и попытаемся понять, почему так важно оптимизировать весь контент на сайте под определенные ключи. Я попробую объяснить это на конкретном примере.

Допустим, у вас есть сайт на строительную тему, на котором есть статья «Как построить дом из кирпича», оптимизированная под этот ключ. В этой статье вы подробно описываете процесс строительства дома.

Получит ли пользователь ответ на свой вопрос? Да. А теперь другая ситуация. Эта же статья, оптимизированная под этот же ключ, но рассказывающая о какой-то фирме, занимающейся строительством домов из кирпича.

Получит ли пользователь ответ на свой вопрос в этом случае? Нет, и скорее всего он сразу же закроет ваш сайт, а причиной тому станет не правильно подобранное ключевое слово. А далее поисковые системы, заметив, что у посетителей нет интереса к данной статье, сделают заключение, что вашей статье в ТОПе не место, понизив ее в выдаче.

Именно по этой причине нужно грамотно подбирать ключевые слова для каждой статьи сайта. Поэтому старайтесь писать статьи под определенные ключевые запросы и раскрывать всю суть этого вопроса.

Также не стоит оптимизировать статью сразу по нескольким ключам, так как этим вы ничего не добьетесь. Выберите 1-2 ключевых запроса, но относящиеся к содержанию вашей статьи, и этого будет достаточно.

Какие виды ключевых запросов существуют (НЧ, СЧ, ВЧ), как они расшифровываются и чем отличаются друг от друга.

Я также говорил уже о том, что ключевые слова можно классифицировать на низкочастотные , среднечастотные и высокочастотные .

К высокочастотным запросам (ВЧ) относятся самые популярные запросы, которые ищут большое количество пользователей. Приведу пример. Ключевая фраза «строительство своими руками» это высокочастотный запрос. Он не несет какой-либо конкретики и носит исключительно ознакомительный характер по данной теме.

К среднечастотному запросу (СЧ) можно отнести ключевое слово «строительство дома своими руками». Этот запрос является более уточняющим, но ищут этот запрос гораздо меньше людей.

Если пользователи хотят получить более конкретную информацию, то они вводят низкочастотные вопросы (НЧ), например, ключевая фраза «строительство дома из кирпича своими руками».

Отличия каждого из этих видов ключей очевидна: чем меньше частотность у запроса, тем меньше конкурентность, а чем короче ключ, тем выше его частотность.

Что касается статей, то как правило они пишутся по низкочастотным запросам, так как основная цель каждой статьи дать пользователю конкретную информацию по интересующему его вопросу.

Среднечастотные ключи можно использовать для оптимизации разделов сайта, так как они более подробно уточняют, какому вопросу посвящен раздел, но еще по-прежнему не дают конкретики. Ну а высокочастотные ключи, в свою очередь, можно использовать для оптимизации главной страницы, сообщив поисковикам и посетителям тему вашего сайта.

А чтобы вам было более понятно, я для наглядности нарисовал вот такую схему:

Как определить частотность через Wordstat yandex и Allpositions

Следующее, о чем хотелось бы вам поведать, это определение частотности ключевых слов. Это необходимо для того, чтобы подобрать наиболее частотные запросы для вашего сайта. Как определить частотность ключевых слов я расскажу на примере таких сервисов, как Wordstat yandex и Allpositions.

Начнем с вордстата . Ввожу интересующее меня ключевое слово и вижу следующее:

Многие новички полагают, что цифра 38565 это и есть частотность данного ключа. Но это не так, и вордстат всего лишь выгрузил нам общую статистику по всем ключевым словам, в которых встречается данная фраза. Чтобы узнать точную цифру частотности нашего запроса, нужно взять его в кавычки:

Цифра 112 это и есть реальная частотность этого ключа. На первый взгляд, казалось бы, высокочастотный запрос на деле оказывается совсем не таким. Таким вот образом можно отсеивать ключевые слова при составлении семантического ядра.

Также можно будет делать выборку по регионам, если вы продвигаете сайт в какой-то конкретной области или городе.

Теперь переходим к сервису Allpositions . На самом деле этот сервис предназначен для проверки позиций вашего сайта в ПС, однако там тоже можно узнать частотность. Сначала вам нужно будет зарегистрироваться.

Останавливаться на этом шаге я не буду, так как регистрация достаточно простая. Зарегистрировавшись и авторизовавшись, вам будет предложено создать проект:

Вводите адрес вашего сайта в поле URL и нажимаете добавить. После этого вам нужно будет создать отчет:

Каких-либо сложностей это у вас не вызовет. Там необходимо будет еще раз ввести адрес сайта, выбрать поисковые системы и регионы, под который будет продвигаться сайт и установить время, в которое будет происходить проверка позиций. После того, как отчет составлен, нужно добавить ключевые слова, по которым продвигается сайт:

Вводите собранные вами ключи и добавляете их. После этого вы перед собой увидите вот такую табличку:

На самом деле там есть еще одна колонка, в которой вписаны ключевые слова, но так как я использовал их со своего сайта, то афишировать их не буду. Ждете некоторое время, пока обновится отчет, после чего перед вами появится статистика по каждому ключевому слову:

Так вот в графе частота и отображается частотность каждого ключа.

Как правильно пользоваться языками запросов в Wordstat yandex

И последнее, о чем хотелось бы рассказать, это языки запросов в Wordstat yandex. Об одном из языков запросов я уже упомянул выше, рассказывая о проверке частотности ключевого запроса в wordstat, поэтому с него я и начну.

Кавычки. Необходимы они для того, чтобы узнать, сколько раз вводили какой-то конкретный запрос. Кавычки помогают исключить другие запросы, в которых содержится ваше ключевое слово. Если вам нужно исключить какое-то слово и собрать ключи, в которых его нет, то это можно сделать с помощью минуса. Обратите внимание:

Это запросы без минуса, а вот как поменяется статистика, если его добавить:

Раз есть запрос минус, то, наверное, есть и запрос с плюсом? Да действительно такой запрос есть, и предназначен он для того, чтобы в статистике учитывались запросы с предлогами и союзами:

Как видите, во втором случае отображаются только те запросы, в которых присутствует фраза «для дома».

Еще один запрос это восклицательный знак «!». Он необходим для того, чтобы отобрать все запросы, в которых присутствует необходимый вам ключ:

И последний из операторов в языке запросов предназначен для группировки ключевых слов. Обозначается он скобками «()» и вертикальной чертой «|» внутри скобок между словами:

То есть мы сделали запрос, чтобы wordstat выдал нам ключевые слова по запросам «ремонт дома» и «строительство дома».

Вот мы и рассмотрели все, что важно знать для работы с ключевыми словами. Надеюсь, эта статья окажется для вас полезной, и вам станет гораздо легче подбирать ключевые слова для своего сайта. Всем пока и до скорых встреч.

С уважением Шкарбуненко Сергей

Частотность поисковых запросов. Как определить частотность запроса в Яндексе

В нашей статье о видах поисковых запросов, было рассказано о том, что запросы делятся на ВЧ, СЧ, НЧ и МНЧ. Подробнее почитать обо всех видах Вы можете в статье - Виды поисковых запросов . Сегодня хотелось бы поговорить о том, как проверить частотность запроса и узнать к какому именно виду он относится. Мы рассмотрим наиболее удобный способ проверки - с помощью сервиса Яндекс Wordstat или подбор слов Яндекса. Данный сервис предназначен для показа статистики по поисковым запросам в этой системе.

Частотность запросов в ПС Яндекс

Поисковая система Яндекс, помимо своих основных функций для пользователей - поиск сайтов для ответа на поставленные вопросы, имеет отличный сервис для владельцев сайтов, который позволяет узнать, насколько популярен тот или иной запрос, то есть определить его частотность.

Частотность поисковых запросов - это число раз вводимых пользователем определенного запроса в поисковой системе за промежуток времени (в Яндексе за 1 месяц). То есть при проверке запроса «Квартиры в Москве» на его частотность, мы узнаем, сколько раз в месяц пользователи вбивали это словосочетание в поисковую строку.

Определяем частотность запроса

Как было сказано выше мы имеем 4 вида поисковых запросов: высокочастотные, среднечастотные, низкочастотные, микронизкочастотные. Теперь пришло время научиться определять это. Нам понадобится сервис Вордстат - wordstat.yandex.ru . Так же стоит отметить, что для использования этого сервиса Вам необходима регистрация в самом Яндексе (достаточно завести почтовый ящик). Сервис полностью бесплатный, что не может не радовать.

Как видите, страница имеет лишь адресную строку для ввода запроса и несколько дополнительных функций. Нас же в настоящий момент интересует определение частотности запроса. Для этого вбиваем в поисковую строку необходимый запрос и получаем результат. Для примера возьмем запрос «Новости политики» .

Как видите, данный поисковый запрос имеет 23 473 показа в месяц . Соответственно запрос является высокочастотным . Так же в левом столбце Вы можете посмотреть на запросы в Яндексе, которые содержали данное словосочетание, а в правом столбце показаны похожие запросы.

Итак, давайте еще раз рассмотрим, какие запросы у нас будут высокочастотными, а какие относится к другим видам.

Высокочастотный запрос - более 5 000 показов в месяц

Среднечастотный запрос - от 500 до 5 000 показов в месяц

Низкочастотный запрос - от 50 до 500 показов в месяц

Микронизкочастотный запрос - Менее 50 показов в месяц.

Важно! Данные цифры не являются точными, и частотность поискового запроса для определенного вида может меняться в зависимости от тематики. Например, для некоторых тематик высокочастотными будут являться запросы, имеющие более 10 000 показов в месяц.

Давайте попробуем ввести в Вордстат микронизкочастотный запрос. Например «исследования коронарного шунтирования»

Как видите, в Яндексе такой запрос вводится всего 35 раз в месяц, и его стоит отнести к МНЧ. Продвижение по такому запросу самое простое, но при этом количество посетителей, пришедших на сайт, будет очень низким.

Важно! Данные, которые Вы видите в графе «показов в месяц», не являются точными. Яндекс предоставляет Вам информацию обо всех запросах, которые содержали данное словосочетание.

Например, у запроса «Зубной врач Москва» - 500 показов в месяц. Но в эти показы будут так, же входить запросы «Зубной врач на дому в Москве», «Платный зубной врач Москва» и другие. Для определения количества точных вхождений необходимо использовать дополнительные возможности Вордстата. Как именно это сделать рассмотрим ниже.

Определение числа точных и морфологических вхождений запроса

Показанные выше результаты, как уже было сказано, не дают точной картины по определенному запросу. Чтобы определить точное вхождение слов в Вордстате нам понадобится использовать некоторые дополнительные функции.

Давайте возьмем запрос «Купить мопед» .

Как видите, у данного запроса 105 048 показов в месяц. Однако эти показы будут включать в себя фразы «Купить мопед б/у», «Купить мопеды Альфа» и другие.

Для того, чтобы определить точное вхождение поискового запроса нам необходимо поместить запрос в кавычки.

Как видите, у данного запроса стало всего 4 400 показов. Именно такое количество раз пользователи вводят этот запрос в Яндексе за месяц. При этом, 4 400 показов включают в себя морфологические изменения этого запроса. То есть, здесь же показаны результаты запросов «Купить мопеды», «Покупаю мопед», «Куплю мопедик» и другие.

Чтобы получить точное число показов запроса в определенной форме, времени и падеже, необходимо перед каждым словом в этом запросе поставить восклицательный знак. Семантическое ядро - что это такое

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Частотность запроса – это количество запросов по конкретным ключевым фразам за определенный промежуток времени.

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Методы определения частотности запросов могут отличаться в зависимости от используемой поисковой системы. Наиболее популярными являются сервисы Гугл и Яндекс.

Ключевые фразы имеют разную степень популярности среди пользователей, ищущих информацию в интернете. Часть запросов может задаваться поисковиками несколько раз в 30 дней, другая часть – от 2-3 тысяч раз до нескольких десятков тысяч. Алгоритмы поисковых роботов устроены таким образом, что чем чаще используется конкретная фраза, тем выше ее частотность. Располагая такой статистикой и зная, как правильно использовать эти цифры, SEO-специалист может узнать, какой именно трафик он получит, если вывести сайт на первые страницы поисковой выдачи по интересующим его запросам.

Помимо этого статистика частотности дает возможность максимально эффективно подобрать семантическое ядро для сайта или отдельной веб-страницы, а также исключить нецелевые ключевые фразы еще на первых этапах работы по продвижению ресурса.

Определение частотности запросов по видам

Высокочастотные (ВЧ)

Они имеют широкую направленность и содержат, как правило, одно или несколько слов, наиболее популярных среди пользователей при поиске той или иной информации. Высокочастотные запросы применяются в качестве рекламы по формированию положительного мнения целевой аудитории о компании в целом и предлагаемых товарах/услугах в частности.

1. ВЧ не подходят для продвижения веб-ресурсов, продолжительность работы которых составляет менее одного года. В этом случае необходимо начинать с НЧ и СЧ.
2. Максимальная частотность запросов ВЧ может достигать нескольких десятков тысяч (согласно Статистике запросов).
3. Они задаются пользователями, которые только начинают изучение предметной области и, будучи наиболее конкурентным вариантом, стоят в продвижении гораздо дороже других видов.

Среднечастотные (СЧ)

Это более конкретные запросы, состоящие из нескольких слов. Их частотность может достигать от одной до нескольких десятков тысяч запросов в месяц. Они подходят для продвижения любых веб-ресурсов, независимо от продолжительности работы. Как и ВЧ, запросы – это основа продвижения, наделенная не самой широкой, но и не слишком узкой направленностью. Они отлично подходят для интернет-магазинов и прочих сайтов, продвигающих конкретные товарные позиции или услуги, где пользователи знают, что искать и какие ключевые слова вводить в поисковую систему.

Низкочастотные (НЧ)

Они имеют узкую направленность, описывают конкретную потребность целевой аудитории и, как правило, состоят из трех и более слов. Другими словами, НЧ задают люди, точно знающие, какой товар в какой комплектации им необходим (например, купить зубную щетку philips в Москве). Средняя частотность запросов здесь может составлять от 1 тысячи просмотров. наиболее конверсионные и подходят для продвижения любых интернет-сайтов на всех этапах. Основное преимущество НЧ состоит в том, что, не имея большой спрос, они не являются конкурентными и стоят гораздо дешевле для поискового продвижения.

Проверка частотности запросов в Яндекс

Высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные запросы рассчитываются исходя из количества показов в месяц. Они не могут отразить точную статистику, однако в процессе продвижения веб-ресурсов их используют в качестве довольно грубого округления. Не имея точных показателей, они могут разделяться следующим образом: запрос в 100 показов – низкочастотный, свыше 1-2 тысяч – высокочастотный. При этом невозможно определить точно среднечастотный запрос – каждый SEO-специалист определяет его для себя самостоятельно.

В разных поисковых системах используются различные сервисы проверки частотности запросов. В поисковой системе Яндекс оценить пользовательский интерес к конкретным тематикам для подбора ключевых слов можно при помощи сервиса WordStat. Для этого необходимо ввести запрос. В ответ будет показана статистика по самому запросу и по его аналогам (или словоформам). Для того чтобы уточнить фразу, можно применять дополнительные операторы. К примеру, если заключить запрос во французские кавычки (или «кавычки-елочки»), можно получить данные о частотности запроса, состоящего только из указанных слов, но написанных в любой форме и последовательности.

Виды частотностей запросов в сервисе Яндекс

В поисковой системе Яндекса существует несколько видов частотности – базовая, точная и уточненная (они обозначаются разными знаками и символами).

1. Базовая частотность представляет собой чисто исследовательский интерес для веб-мастера, поскольку считается самой неточной. Чтобы рассчитать ее, необходимо ввести запрос без специальных символов, однако результат будет неконкретным, поскольку будет содержать данные как по самому запросу, так и по всем другим, которые включают в себя все указанные в ключе слова. Единственное применение такой частотности можно найти в анализе общей заинтересованности тематикой. Так, если вы введете “купить муку” и укажете интересующий регион, вы сможете понять сколько же человек хотят купить муку в интернете (без конкретики - какую и в каком объеме). Однако не забывайте, что таких людей может быть больше, они могут использовать запросы вроде “мука цена”, “стоимость муки” и т.д.
2. Точная частотность («кавычки елочки») отражает количество ввода пользователями запроса в разных склонениях. К примеру, веб-мастеру необходимо рассчитать частотность запроса «железные двери». Для получения этой информации, следует перед подбором поставить запрос в кавычки. Это позволит сервису, показывающему статистику ключевых слов и запросов в поисковой системе, отобразить общее количество конкретных запросов по железным дверям и всем формам склонения (железных дверей, железными дверями и т. д.).
3. Уточненная частотность (!) содержит только актуальную и востребованную информацию. Она отражает количество ввода пользователями конкретной формы (склонения, спряжения, число..) той или иной фразы, которую ищет веб-мастер. Рекомендуется рассчитывать именно уточненную частотность, ведь она отражает суть запроса и определяет его популярность у целевой аудитории. Так вы сможете узнать, какое кол-во людей вводит запрос именно в той форме, в которой вы его написали - очень полезно, при необходимости выяснить, какой из двух и более ключей будет более полезным использовать в прямом вхождении в текстах. Например “конфеты как сделать своими руками” или “как сделать конфету своими руками”.

Чтобы получить частотность запросов в других поисковых системах применяются другие сервисы. Для получения статики в Google, например, необходимо иметь аккаунт в сервисе контекстной рекламы AdWords. Зайдя в личный кабинет рекламной кампании, надо перейти в раздел «Инструменты» и воспользоваться подсказками ключевых слов. Введя нужную фразу, сервис предоставит готовый результат анализа не только по указанным словам, но и схожим. Это позволяет веб-мастеру подобрать наиболее оптимальный вариант запросов для поискового продвижения.

При этом в Google отсутствует возможность проверки частотности запросов, однако пользователь может добавить в результаты веб-ресурсы с контентом для лиц, достигших совершеннолетия, а также воспользоваться дополнительными фильтрами. В частности, проверить конкретный запрос можно по географическому расположению: в отдельном регионе, стране или во всем мире.

Сервисы для определения частотности поисковых запросов

Помимо AdWords, в Google существует веб-сервис, который показывает, сколько раз пользователи ищут конкретную фразу (за определенный промежуток времени) к общему объему поисковых запросов, разделенных по географическому расположению (регион, страна). Этот сервис называется GoogleTrends. Вводя интересующие запросы, веб-мастер получает статистику в виде графика с возможностью сравнения нескольких фраз. При этом здесь отображаются не точные показатели, а условные.
Популярностью также пользуется Статистика поисковых запросов к сервису Поиск Mail.Ru. Здесь можно посмотреть информацию по общим показам, разделенным по возрастным и половым категориям.

Массовая проверка частотности запросов, а также сбор и анализ семантического ядра может проводиться с использованием программы Key Collector и web-интерфейса Rush Analytics. Первая программа является платной (плата только за покупку программы - единоразово), вторая предоставляется в различных ценовых решениях - от 0 до 6000 рублей в месяц.. При этом их функции и возможности во многом похожи.

Необходимость использования данных сервисов обуславливается тем, что помимо проверки частотности запросов, WordStat не может использоваться для эффективного составления семантического ядра. Конечно, ориентироваться на полученную информацию можно, но с некоторыми нюансами. В частности, ключевые слова с минимальной частотой могут иметь конкуренцию в поисковой системе и приносить на веб-ресурс определенное количество трафика.