ბევრს უნახავს აბრევიატურა GPU, მაგრამ ყველამ არ იცის რა არის ეს. ეს კომპონენტი, რომელიც არის ნაწილი ვიდეო ბარათები. ზოგჯერ მას უწოდებენ ვიდეო ბარათს, მაგრამ ეს არ არის სწორი. GPU დაკავებულია დამუშავებაბრძანებები, რომლებიც ქმნიან სამგანზომილებიან გამოსახულებას. ეს არის მთავარი ელემენტი, რომლის ძალა დამოკიდებულია შესრულებამთელი ვიდეო სისტემა.
ჭამე რამდენიმე სახისასეთი ჩიპები - დისკრეტულიდა ჩაშენებული. რა თქმა უნდა, დაუყოვნებლივ უნდა აღინიშნოს, რომ პირველი უკეთესია. ის მოთავსებულია ცალკეულ მოდულებზე. ის ძლიერია და კარგს მოითხოვს გაგრილება. მეორე დაყენებულია თითქმის ყველა კომპიუტერზე. ის ჩაშენებულია CPU-ში, რაც რამდენჯერმე ამცირებს ენერგიის მოხმარებას. რა თქმა უნდა, ის ვერ შეედრება სრულფასოვან დისკრეტულ ჩიპებს, მაგრამ ამ მომენტში საკმაოდ კარგად ჩანს შედეგები.
როგორ მუშაობს პროცესორი
GPU ჩართულია დამუშავება 2D და 3D გრაფიკა. GPU-ს წყალობით კომპიუტერის CPU უფრო თავისუფალია და შეუძლია უფრო მნიშვნელოვანი ამოცანების შესრულება. GPU-ს მთავარი მახასიათებელი ის არის, რომ ის მაქსიმალურად ცდილობს სიჩქარის გაზრდაგრაფიკული ინფორმაციის გაანგარიშება. ჩიპის არქიტექტურა უფრო მეტს იძლევა ეფექტურობაამუშავებს გრაფიკულ ინფორმაციას და არა კომპიუტერის ცენტრალურ პროცესორს.
GPU ინსტალაცია მდებარეობასამგანზომილებიანი მოდელები ჩარჩოში. ჩაერთო ფილტრაციამათში შემავალი სამკუთხედები, განსაზღვრავს რომელი მათგანი ჩანს და წყვეტს მათ, რომლებიც დამალულია სხვა ობიექტებით.
დედაპლატა შეიცავს კომპიუტერის ბევრ მნიშვნელოვან კომპონენტს, რომლებსაც აქვთ საკუთარი უნიკალური სახელები: CPU, GPU, HDD, SSD, RAM და ა.შ. თითოეულ ამ აბრევიატურას აქვს თავისი მნიშვნელობა, მაგრამ ამ მომენტში მთავარია რა არის ეს - GPU?
ამ ტერმინს მსგავსი სახელი აქვს - ეს არის CPU. ბევრი გამოუცდელი მომხმარებელი აბნევს ამ სახელებს, რაც არასწორია. დასაწყისისთვის, ღირს იმის ახსნა, რომ CPU არის ცენტრალური დამუშავების ერთეული, რომელიც არის მთელი სისტემის ტვინი. ეს აბრევიატურა ნიშნავს ცენტრალურ პროცესორის ერთეულს.
თუმცა, ღირს იმის ცოდნა, რომ GPU ასევე არის პროცესორი, მხოლოდ გრაფიკული გადაწყვეტა. მისი ამოცანაა სურათების დამუშავება და ეკრანზე ჩვენება. აბრევიატურის სრული სახელი ასე გამოიყურება - Graphic Processing Unit.
ამ განმარტებებით, თქვენ გესმით, რომ GPU არ არის ცენტრალური დამუშავების განყოფილება, რომელიც ამუშავებს მხოლოდ გრაფიკული ტიპის მონაცემებს. ის ემორჩილება ცენტრალური პროცესორის პროტოკოლებს და მისგან განსხვავებით აქვს საკუთარი ლოგიკური მოწყობილობა. ისევე, როგორც მთავარი პროცესორი, გრაფიკულ პროცესორს აქვს ბირთვები, მხოლოდ ათობით კი არა, ათასობით. ბირთვების ასეთი დიდი რაოდენობა აუცილებელია იმ მონაცემების მისაღებად და დასამუშავებლად, რომლებიც დაკავშირებულია რენდერთან და დროებით მრავალ ამოცანებთან.
ახლა, როდესაც ჩვენ უკვე გვაქვს ზოგადი წარმოდგენა, რომ GPU არის გრაფიკული პროცესორი და მისი ამოცანაა გრაფიკული მონაცემების დამუშავება, შეგვიძლია გადავიდეთ ჩამოთვლაზე.
ამ დროისთვის არსებობს ორი ტიპის ინტეგრირებული გრაფიკული პროცესორი - დედაპლატში ინტეგრირებული და პროცესორში ინტეგრირებული.
პირველ ვერსიაში, გრაფიკული პროცესორის ჩიპი პირდაპირ არის შედუღებული დედაპლატის PCB-ზე და ცოტამ თუ იცის, რომ ეს არის GPU. როგორც ჩანს, ჩვეულებრივი შავი ჩიპია, რომელზეც არის ბრენდის სახელი, სერიული ნომერი და ნომრების კომბინაცია, რომელიც მიუთითებს ზოგიერთ პარამეტრზე. ვინაიდან ასეთ გრაფიკულ გადაწყვეტილებებს არ აქვთ საკუთარი მეხსიერების მოცულობა, ისინი ესესხებიან ამ პარამეტრს RAM-დან, მისი სიმძლავრის გამოყენებით.
პროცესორში ჩაშენებული ჩიპის შემთხვევაში, ამის დანახვა ძნელია; ამის გაკეთება შესაძლებელია მხოლოდ თავად ცენტრალური პროცესორის დაშლით. თითქმის ყველა ახალი თაობის პროცესორს აქვს დამატებითი ბირთვი, რომელსაც გრაფიკული ბირთვი ეწოდება. ამავდროულად, პროცესორის ფასი დიდად არ იზრდება, მაგრამ გამორიცხავს დისკრეტული ვიდეო ბარათის საჭიროებას.
ჩამონტაჟებული გრაფიკული პროცესორები საშუალებას გაძლევთ დაზოგოთ ენერგიის მოხმარება რამდენიმე ათეული პროცენტით, რაც დადებითად მოქმედებს სითბოს გადაცემაზე. თუმცა, ასევე არის მნიშვნელოვანი უარყოფითი მხარეები და ერთ-ერთი მათგანი დაბალი შესრულებაა. ასეთი ეკონომიური გრაფიკა კარგად არის შესაფერისი საოფისე პროგრამებთან და აპლიკაციებთან მუშაობისთვის, რომლებიც არ საჭიროებენ დიდ ენერგიას.
GPU კომპიუტერში - რა არის ეს და როგორ ამოვიცნოთ იგი? თუ ადრე ორი ტიპის გრაფიკული პროცესორი იყო წარმოდგენილი ინტეგრირებული ფორმით, მაშინ შეგიძლიათ განიხილოთ დისკრეტული ვიდეო ბარათის ვარიანტი. ამის საფუძველზე შეგიძლიათ გაიგოთ, რომ GPU არის მხოლოდ პროცესორის აღნიშვნა, რომლის ერთ-ერთი ნაწილია ვიდეო ბარათი. თუმცა, ეს დეტალი ყველაზე მნიშვნელოვანია. ვიდეო ბარათის დაფა ასევე შეიცავს მეხსიერების ჩიპებს, კონდენსატორებს, კონექტორს ან დენის კონექტორებს, დამცავ გარსს, რადიატორს და გამაგრილებელს.
განსხვავება ინტეგრირებულ და დისკრეტულ ვიდეო ბარათს შორის არის ის, რომ მეორე ბევრად უფრო ძლიერი და პროდუქტიულია, ვიდრე ჩაშენებული ვერსია. პირველ რიგში, მას აქვს მეხსიერების საკუთარი რაოდენობა, რაც პირდაპირ გავლენას ახდენს ობიექტების დახატვის სიჩქარეზე. მეორეც, მის პარამეტრებში შედის გაფართოების ავტობუსი, რომლის ბიტის სიღრმე საშუალებას გაძლევთ გაზარდოთ მონაცემთა გადაცემის გამტარუნარიანობა.
ასეთი გრაფიკული გადამყვანები საჭიროებენ დამატებით ენერგიას უბრალოდ ჩართვისა და მაღალი ხარისხის სურათების შესაქმნელად. მთელი სიმძლავრის მიუხედავად, ასევე არსებობს დისკრეტული ვიდეო ბარათების საოფისე ვარიანტები, რომლებიც დიდად არ განსხვავდება მათი ინტეგრირებული კოლეგებისგან. სათამაშო ვარიანტები უფრო ძლიერია სტრუქტურით და პოტენციალით, მაგრამ მოიხმარენ ბევრად მეტ ენერგიას.
ტემპერატურა
უკეთესი ფუნქციონირებისთვის, თქვენ უნდა იცოდეთ რა არის GPU კომპიუტერში და მისი ტემპერატურა. როგორ გავაგრილოთ ინტეგრირებული და დისკრეტული GPU? ინტეგრირებული GPU-ს გასაგრილებლად, თქვენ უბრალოდ უნდა მოათავსოთ გულშემატკივარი კორპუსში, ხოლო დისკრეტულ ვარიანტებს აქვს საკუთარი გაგრილების სისტემა. იმის მიხედვით, თუ რამდენი ვენტილატორია განთავსებული ჩიპზე, გეტყვით, რამდენად კარგად არის გაცივებული ჩიპი.
ვიდეო ბარათის გაგრილების სისტემა საკმაოდ მარტივია - ჩიპი, მასზე დატანილი თერმული პასტის დახმარებით, კონტაქტში შედის გამათბობელ მილებთან, ისინი მიდიან რადიატორთან, რომელიც გაცივებულია ქულერის გამოყენებით.
ჩიპის ოპერაციული ტემპერატურა არ არის 70 გრადუსზე მეტი; ტემპერატურის შემდგომი ზრდა შეიძლება ჩაითვალოს გადახურებად. ვიდეო ბარათის გადახურების თავიდან ასაცილებლად, საკმარისია ვიდეო ბარათის დროულად გაწმენდა მტვრისგან და თერმოპასტის შეცვლა. ვიდეო ბარათში ტემპერატურის ამჟამინდელი მდგომარეობის გასარკვევად, უბრალოდ გაუშვით შესაბამისი პროგრამები, მაგალითად, AIDA 64. იქ შეგიძლიათ იხილოთ არა მხოლოდ გრაფიკული ადაპტერის, არამედ მთელი სისტემის ტემპერატურა.
თქვენ გადაწყვიტეთ იყიდოთ კომპიუტერი. იარეთ სავაჭრო ბილიკების გასწვრივ, დაათვალიერეთ ფასების ტეგები, გაეცანით მახასიათებლებს. და ჩნდება კითხვა: რა არის GPU? ხშირად ხედავთ ასოების ამ კომბინაციას, მაგრამ ვერ ხედავთ მნიშვნელობას. შევეცადოთ ავხსნათ.
GPU - რა არის და რით განსხვავდება ის CPU-სგან?
GPU ნიშნავს "გრაფიკული დამუშავების ერთეულს", ან გრაფიკულ პროცესორს. ეს არის ცალკე მოწყობილობა სათამაშო კონსოლისთვის, კომპიუტერისთვის ან კამერისთვის. პასუხისმგებელია გრაფიკის გაფორმებაზე და ასრულებს მას. GPU საოცრად კარგად უმკლავდება ამ ამოცანას, სპეციალურად ამ მიზნებისათვის შექმნილი მილსადენის არქიტექტურის გამო. თანამედროვე GPU ამუშავებს გრაფიკას ბევრად უკეთ, ვიდრე მათი კლასიკური ცენტრალური დამუშავების ერთეულები (CPU).
ამჟამად GPU გამოიყენება როგორც 3D გრაფიკის ამაჩქარებელი, მაგრამ გამონაკლის შემთხვევებში მისი გამოყენება შესაძლებელია გამოთვლებისთვის. განსხვავება GPU-სა და CPU-ს შორის შემდეგია:
- არქიტექტურა: ის მიზნად ისახავს კომპლექსური გრაფიკული ობიექტების და ტექსტურების გაანგარიშების მაქსიმალურ სიჩქარეს;
- შედარებით დაბალი ბრძანების ნაკრები.
კოლოსალური გამოთვლითი ძალა აიხსნება ზუსტად არქიტექტურის მახასიათებლებით. თანამედროვე პროცესორებთან ერთად, რომლებიც შეიცავს რამდენიმე ბირთვს (2/4/8, რაც უკვე გარღვევად ითვლებოდა), GPU თავდაპირველად განვითარდა, როგორც მრავალბირთვიანი სტრუქტურა. ბირთვების რაოდენობა აქ ასობით არის!
არქიტექტურაში განსხვავება ასევე ხსნის მოქმედების პრინციპის განსხვავებას. თუ CPU არქიტექტურა შექმნილია მონაცემთა თანმიმდევრული დამუშავებისთვის, მაშინ GPU თავდაპირველად შეიქმნა კომპიუტერულ გრაფიკასთან მუშაობისთვის და, შესაბამისად, განკუთვნილია მასიური, მაგრამ პარალელური გამოთვლებისთვის.
თითოეულ ამ არქიტექტურას აქვს თავისი უპირატესობები. CPU ბევრად უკეთესია თანმიმდევრულ დავალებებს. დამუშავებული ინფორმაციის უზარმაზარი მოცულობისთვის, GPU-ს აქვს უპირატესობა. მთავარი პირობაა, რომ ამოცანამ უნდა შეინარჩუნოს პარალელიზმი.
ახლა თქვენ იცით ბევრი რამ GPU-ების შესახებ, რა არის GPU და შეგიძლიათ მეგობრებსაც კი უთხრათ.
CPU-ები და GPU-ები ძალიან ჰგვანან ერთმანეთს; ორივე დამზადებულია ასობით მილიონი ტრანზისტორისგან და შეუძლია ათასობით ოპერაციის დამუშავება წამში. მაგრამ კონკრეტულად რა განსხვავებაა ნებისმიერი სახლის კომპიუტერის ამ ორ მნიშვნელოვან კომპონენტს შორის?
ამ სტატიაში შევეცდებით ძალიან მარტივი და ხელმისაწვდომი ავხსნათ რა განსხვავებაა CPU-სა და GPU-ს შორის. მაგრამ ჯერ ამ ორ პროცესორს ცალკე უნდა შევხედოთ.
CPU (ცენტრალური დამუშავების განყოფილება ან ცენტრალური დამუშავების განყოფილება) ხშირად კომპიუტერის "ტვინს" უწოდებენ. ცენტრალური პროცესორის შიგნით არის დაახლოებით მილიონი ტრანზისტორი, რომელთა დახმარებითაც ხდება სხვადასხვა გამოთვლები. სახლის კომპიუტერებს ჩვეულებრივ აქვთ პროცესორები, რომლებსაც აქვთ 1-დან 4 ბირთვამდე, საათის სიჩქარით დაახლოებით 1 გჰც-დან 4 გჰც-მდე.
პროცესორი ძლიერია, რადგან მას შეუძლია ყველაფრის გაკეთება. კომპიუტერს შეუძლია შეასრულოს დავალება, რადგან პროცესორს შეუძლია შეასრულოს ეს დავალება. პროგრამისტებმა შეძლეს ამის მიღწევა ფართო ინსტრუქციების ნაკრებისა და ფუნქციების უზარმაზარი სიების წყალობით, რომლებიც გაზიარებულია თანამედროვე ცენტრალურ დამუშავების ერთეულებში.
რა არის GPU?
GPU (გრაფიკული დამუშავების განყოფილება ან გრაფიკული დამუშავების განყოფილება) არის მიკროპროცესორის სპეციალიზებული ტიპი, რომელიც ოპტიმიზირებულია ძალიან სპეციფიკური გამოთვლითი და გრაფიკული ჩვენებისთვის. GPU მუშაობს უფრო დაბალი საათის სიჩქარით, ვიდრე CPU, მაგრამ აქვს მრავალი დამუშავების ბირთვი.
ასევე შეიძლება ითქვას, რომ GPU არის სპეციალიზებული CPU, რომელიც შექმნილია ერთი კონკრეტული მიზნისთვის - ვიდეო რენდერით. რენდერის დროს, GPU უამრავჯერ ახორციელებს მარტივ მათემატიკურ გამოთვლებს. GPU-ს აქვს ათასობით ბირთვი, რომლებიც ერთდროულად იმუშავებენ. მიუხედავად იმისა, რომ თითოეული GPU ბირთვი უფრო ნელია ვიდრე CPU ბირთვი, ის მაინც უფრო ეფექტურია მარტივი მათემატიკური გამოთვლების შესასრულებლად, რომლებიც საჭიროა გრაფიკის ჩვენებისთვის. ეს მასიური პარალელიზმი არის ის, რაც GPU-ს შეუძლია შექმნას რთული 3D გრაფიკა, რომელიც საჭიროა თანამედროვე თამაშებისთვის.
განსხვავება CPU-სა და GPU-ს შორის
GPU-ს შეუძლია გააკეთოს მხოლოდ მცირე ნაწილი იმისა, რაც CPU-ს შეუძლია, მაგრამ ის ამას წარმოუდგენელი სიჩქარით აკეთებს. GPU გამოიყენებს ასობით ბირთვს ათასობით პიქსელზე გადაუდებელი გამოთვლების შესასრულებლად რთული 3D გრაფიკის გადაცემისას. მაგრამ მაღალი სიჩქარის მისაღწევად, GPU-მ უნდა შეასრულოს ერთფეროვანი ოპერაციები.
ავიღოთ, მაგალითად, Nvidia GTX 1080. ამ ვიდეო ბარათს აქვს 2560 შადერის ბირთვი. ამ ბირთვების წყალობით, Nvidia GTX 1080-ს შეუძლია შეასრულოს 2560 ინსტრუქცია ან ოპერაცია ერთი საათის ციკლში. თუ გსურთ სურათის 1%-ით გაბრწყინება, GPU-ს შეუძლია გაუმკლავდეს მას დიდი სირთულის გარეშე. მაგრამ ოთხბირთვიან Intel Core i5 ცენტრალურ პროცესორს შეუძლია მხოლოდ 4 ინსტრუქციის შესრულება საათის ერთ ციკლში.
თუმცა, პროცესორები უფრო მოქნილია ვიდრე GPU. ცენტრალური დამუშავების ერთეულებს აქვთ უფრო დიდი ინსტრუქციების ნაკრები, რათა მათ შეასრულონ ფუნქციების უფრო ფართო სპექტრი. პროცესორები ასევე მუშაობენ უფრო მაღალი მაქსიმალური საათის სიჩქარით და აქვთ უნარი გააკონტროლონ კომპიუტერის კომპონენტების შეყვანა და გამომავალი. მაგალითად, ცენტრალური დამუშავების განყოფილება შეიძლება იყოს ინტეგრირებული ვირტუალურ მეხსიერებასთან, რაც აუცილებელია თანამედროვე ოპერაციული სისტემის გასაშვებად. ეს არის ზუსტად ის, რისი გაკეთებაც GPU-ს არ შეუძლია.
GPU Computing
მიუხედავად იმისა, რომ GPU-ები შექმნილია რენდერისთვის, მათ შეუძლიათ მეტი. გრაფიკული დამუშავება არის მხოლოდ განმეორებადი პარალელური გამოთვლის ტიპი. სხვა ამოცანები, როგორიცაა ბიტკოინის მაინინგი და პაროლის გატეხვა, ეყრდნობა იგივე სახის მასიური მონაცემთა ნაკრების და მარტივ მათემატიკურ გამოთვლებს. ამიტომ ზოგიერთი მომხმარებელი იყენებს ვიდეო ბარათებს არაგრაფიკული ოპერაციებისთვის. ამ ფენომენს ეწოდება GPU Computation ან GPU Computing.
დასკვნები
ამ სტატიაში ჩვენ შევადარეთ CPU და GPU. ვფიქრობ, ყველასთვის ნათელი გახდა, რომ GPU-ებს და CPU-ებს აქვთ მსგავსი მიზნები, მაგრამ ოპტიმიზირებულია სხვადასხვა გამოთვლებისთვის. დაწერეთ თქვენი აზრი კომენტარებში, ვეცდები გიპასუხოთ.
GPU (გრაფიკული დამუშავების განყოფილება) არის ელექტრონული მოწყობილობა, რომელიც შექმნილია 2D ან 3D სურათების შესაქმნელად და დასამუშავებლად და შემდეგ ეკრანზე გამოსატანად. GPU ფართოდ გამოიყენება დესკტოპ კომპიუტერულ სისტემებში, მობილურ ტელეფონებში, სერვერებსა და სათამაშო კონსოლებში.
GPU-ის თანამედროვე გრაფიკული ჩიპების გამოყენება დამონტაჟებულია კომპიუტერის ვიდეო კარტაზე ან ინტეგრირებულია დედაპლატებში კომპიუტერის მიერ დაკავებული სივრცის დაზოგვის მიზნით.
GPU-ებს შეუძლიათ ეფექტურად დაამუშაონ კომპიუტერული გრაფიკა, რაც მათ ყველაზე გამოყენებულ ჩიპად აქცევს გრაფიკული ინფორმაციის ეკრანზე საჩვენებლად. ტერმინი GPU პირველად გამოიყენა 1999 წელს Nvidia-ს მიერ GeForce 256 ვიდეო ბარათის პრეზენტაციაზე, რომელიც იმ დროს კომპანიის ყველაზე მძლავრი დაფა იყო. მოდელის პროცესორს შეეძლო წამში დაახლოებით 10 მილიონი გრაფიკული პოლიგონის დამუშავება.ფუნქციები GPU შედგება სპეციალური ტრანზისტორებისგან, რომელთა უმეტესობა გამოიყენება სამგანზომილებიანი გამოსახულების დასამუშავებლად. თავდაპირველად, გრაფიკული პროცესორები შეიქმნა ტექსტურების აგების და კომპიუტერების მიერ გრაფიკული პოლიგონების დამუშავების სიჩქარის დასაჩქარებლად, მაგრამ მოგვიანებით გრაფიკულმა ბირთვებმა ისწავლეს გეომეტრიული გამოთვლების შესრულება, რამაც ასევე დააჩქარა სურათების ჩვენების სიჩქარე და ხარისხი. GPU-ებში ბოლოდროინდელი განვითარება მოიცავს პროგრამირებადი ჩრდილების მხარდაჭერას, ტექნოლოგიებს, რომლებიც შეამცირებენ გამოსახულების ალიასინგის ეფექტებს. ასევე, ახალ GPU-ებს შეუძლიათ ფერების უფრო ზუსტად რეპროდუცირება მონიტორზე. თანამედროვე ვიდეო ბარათები მხარს უჭერენ ვიდეოს სტრიმინგს სხვადასხვა წყაროდან, რომლებიც დაკავშირებულია სპეციალური ინტერფეისებით.GPU გრაფიკული ბარათების ტიპები შეიძლება დაიყოს სამ ტიპად: დისკრეტული, ინტეგრირებული და ჰიბრიდული. დისკრეტული ვიდეო ბარათები დამონტაჟებულია ცალკე სლოტში კომპიუტერის ან პორტატული მოწყობილობის (ლეპტოპის) დედაპლატზე სპეციალური ინტერფეისის საშუალებით (მაგალითად, PCI-Express ან AGP). ამ ტიპის GPU-ს აქვს ყველაზე ძლიერი შესრულების მახასიათებლები ვიდეო მოდულის სპეციალური სტრუქტურისა და მისი სიმძლავრის ინდიკატორების გამო. ასევე, საჭიროების შემთხვევაში, დისკრეტული ვიდეო ბარათი შეიძლება ადვილად შეიცვალოს სხვა მოდელის დაფით. ტექნოლოგიები, როგორიცაა SLI ან CrossFire, საშუალებას გაძლევთ გაერთიანდეს მრავალი ვიდეო ბარათი გრაფიკის მუშაობის შემდგომი გასაუმჯობესებლად. ჩაშენებული GPU გამოიყენება პორტატულ მოწყობილობებში და აქვთ მოკრძალებული გამოთვლითი შესრულება ბარათის მცირე ზომის, ასევე მათი გაგრილების სისტემების სირთულის გამო. სტრუქტურული მახასიათებლები. ჰიბრიდული ვიდეო ბარათები არის ადაპტერების ახალი კლასი, რომლებიც შექმნილია ჩაშენებული და დისკრეტული მოდულების ჩასანაცვლებლად. ახალი ტექნოლოგია იქმნება სისტემის ოპერატიული მეხსიერებითა და პროცესორით მონაცემთა გაცვლის სიჩქარის გაზრდის მიზნით, საერთო გრაფიკული მუშაობის გასაუმჯობესებლად. ჰიბრიდული ბარათი შეიძლება ჩაშენდეს დედაპლატში, მაგრამ ამავე დროს იმუშაოს PCI-Express დისკრეტული ვიდეო ბარათის ტექნოლოგიაზე დაყრდნობით.
