Писать тексты для интернета становится сложнее. Борцы за первые места в выдаче поисковых систем ищут все новые и новые чудодейственные средства: «Снижать тошноту!», «Повышать уникальность!», «Больше ключей!», «Меньше ключей!» и уж совсем загадочное заклинание - LSI-копирайтинг. Разберемся, что это на самом деле такое и стоит ли отказываться, если вас просят написать LSI-текст.
Окунёмся в историю
Первый способ избавиться от страха перед чем либо - понять, что это такое.
За аббревиатурой LSI скрываются первые буквы термина latent semantic indexing, который можно перевести с английского, как латентное семантическое индексирование. Но это лишь первая мартёшка, которая скрывает в себе ещё одну аббревиатуру - LSA, произошедшую от термина latent semantic analysis (латентно семантический анализ). Думаю, для первого абзаца достаточно сложных слов, которые пора бы и объяснить.
Итак, метод LSA известен ещё с 1988 года. Изначально его использовали для анализа баз знаний, чтобы автоматически построить структуру большого числа документов и выявить взаимосвязи между ними. Не будем углубляться в механизм работы LSA, желающие могут с ним ознакомиться самостоятельно. Нам важно только то, что латентно-семантический анализ позволил находить сходные по содержанию документы, исходя из используемых в них слов. Иногда речь даже шла о машинном «понимании смысла текста».
Конечно же, такой метод не могла обойти вниманием компания, ежедневно анализирующая миллионы текстов. Поисковый гигант Google начал делать первые намёки на использование чего-то подобного в 2011 году, после релиза алгоритма «Панда» . Год спустя возник термин LSI-копирайтинг . А в 2013 году миру был представлен алгоритм «Колибри» , который, по заявлениям Google, анализировал смысл документов.
Сразу после этого пошли разговоры о том, что SEO совсем скоро перестанет работать и всем нужно срочно осваивать LSI-копирайтинг.
LSI-копирайтинг против SEO-копирайтинга
Напомню, как работает SEO-копирайтинг: составляем семантическое ядро - список ключевых слов, которые наиболее точно описывают смысл статьи и вписываем слова в текст.
В этом случае мы исходим из того, что поисковая система сравнивает запрос пользователя с текстом, и если находит в нём ключевые слова, считает, что этот текст соответствует запросу. Очевидно, что такая модель имеет недостатки.
Например, она позволяет вставлять в текст ключевые слова, никак не связанные по смыслу с основным содержанием статьи. Несколько лет назад можно было встретить в интернете кучу статей, в середине которых была вписана ссылка с совершенно неожиданным текстом. К примеру, в рецепте жарки мяса обнаруживалась ссылка на покупку деталей для автомобиля.
Сейчас это уже невозможно, потому что поисковые системы научились отсекать такие смысловые несоответствия. Достигается это с помощью технологий, основанных на использовании LSA. То есть поисковики анализируют не только наличие в тексте статьи слов из запроса пользователя, но и обращают внимание на синонимы, родственные по смыслу слова и термины, часто употребляемые в материалах сходной тематики.
Например, в статье про ремонт автомобилей, помимо слов «ремонт» и «автомобиль» должны быть слова «машина, детали, техобслуживание, запчасти» и так далее. Если этих слов нет, то и статья уже не будет высоко ранжироваться в указанной тематике.
Отсюда становится очевидным принцип LSI-копирайтинга: использовать не только точные вхождения ключевых слов, но ещё их синонимы, родственные и близкие по смыслу слова, а также термины, характерные для текстов сходных тематик. Кстати, подобрать эти слова можно в сервисах подбора слов Яндекса и Google.
Ищем идеальную формулу
Для статей, объемом более 3000 знаков с пробелами плотность LSI-слов должна быть не меньше 100 штук на каждую 1000 слов текста. Для статей меньшего объема плотность нужно уменьшить до 30 LSI-слов на каждую 1000. В заголовок, HTML тег title, желательно вписать как минимум 5 LSI-слов. Желательно использовать LSI-слова в каждом предложении текста.
Есть и другие, менее конкретные рекомендации:
- Стараться в статье наиболее полно раскрыть суть проблемы.
- Структурировать текст для более удобного чтения.
- Проверять все факты, используемые в тексте.
- Показывать свою экспертность.
Считается, что такой текст для поисковой системы будет более релевантным, а следовательно, ранжировать она его будет выше других.
LSI-копирайтинг не панацея
Как у любой технологии, у LSI тоже есть недостатки.
Метод не учитывает взаимосвязи между словами и их порядок. Это значит, что бессвязный набор соответствующих терминов может быть «оценён» поисковой машиной выше связного текста.
Система не учитывает многозначность слов. Смысл тексту могут придавать не только слова-маркеры, характерные для тематики, но и образные выражения, метафоры, сравнения. Всё это снова оказывается за пределами «машинного понимания».
Если текст посвящен одновременно двум разным темам, то система выберет из них только одну, а по второй позиций этот текст не получит.
Создаём интуитивный LSI-копирайтинг
На первый взгляд может показаться, что LSI-копирайтинг - это то же SEO, только с гораздо большим количеством ключевых слов. Вместо 5–6 словосочетаний, наиболее полно описывающих тему статьи, вам придется вписывать в текст 15–20 слов. И это не может не пугать, потому что подразумевает куда больший объём работы.
Но задумаемся на минутку: что такое хорошая статья? Это интересный читателю текст, который отвечает на его вопросы, полностью раскрывает тему. Чтобы такую статью написать, автору нужно изучить фактический материал, структурировать его, подать в .
Но главное, если вы будете писать статью не «под ключи», как это делают плохие SEO-копирайтеры, а действительно , то вы волей-неволей будете использовать в тексте и ключевые слова, и родственные им, и связанные по смыслу, и характерные для других текстов такой тематики. Глубоко проработанная статья - уже сама по себе будет LSI-текстом.
Так что, если вам придёт заказ на LSI-копирайтинг, не пугайтесь. Просто пишите .
В разговоре с сеошником или копирайтером все чаще встречается не всем понятный термин LSI-копирайтинг. Полагаете, что вас это не касается? Рискуете остаться далеко позади конкурентов, которые держат нос по ветру и применяют для продвижения своего ресурса эту методику. Что же означает эта аббревиатура и как она способна вытащить вас из «ямы» поисковой выдачи?
Что такое LSI-копирайтинг?
LSI-копирайтинг (аббревиатура LSI - latent semantic indexing - латентно-семантическое индексирование) - это метод написания и подачи текстов, который увеличивает его релевантность при анализе и оценке поисковыми машинами содержания, смысла и синонимического окружения ключевого запроса, сделанного пользователем. В результате, контент максимально соответствует запросу, полезен человеку и содержателен, иными словами - релевантен.
Рассмотрим простой пример.
Пользователь набирает в поисковой строке «машина». Что он имеет в виду? Автомобиль, мультфильм, стиральную машину или какой-то механизм?
Задача поисковика - определить по сопутствующим словам, о какой именно машине идет речь на вашем сайте. Если это LSI-слова «продать», «купить», «запчасти», «двигатель» - речь, скорее всего, об автомобиле.
Если «бытовой», «сушка», «стирка», «белье» - сайт будет отнесен в категорию стиральных машин.
Подобные слова и фразы помогают поисковым роботам лучше понять, когда предлагать сайт пользователю. Причем в первую очередь робот выдаст те тексты, которые наиболее читабельны и информативны, а не заспамлены сверх меры ключами.
LSI-копирайтинг и новые правила ранжирования в Яндекс вывели качество текстов на новый уровень, где главной фигурой является пользователь с его желаниями и предпочтениями, а не поисковый робот.
Сравниваем подходы SEO текстов и LSI текстов
Сталкивались с текстом, в котором присутствуют странные словосочетания, не согласующиеся с фразой, а иногда и с тематикой статьи? «Топорный» SEO-копирайтинг грешит подобными вещами. К счастью, попадаются и достойные работы, где ключи вписаны красиво и естественно - именно такие тексты эволюционировали в LSI-статьи.
LSI-тексты, в отличие от привычных SEO-текстов, намного больше по объему (от 5 тысяч знаков против 2–2,5 тысяч знаков в SEO-текстах) и содержат ключевые запросы не только в точных и морфологических вхождениях, а и релевантные и синонимичные ключи. При этом их плотность значения не имеет (для SEO-текстов опытным путем была выведена оптимальная плотность в 4–5%).
Главное - информативность, полезность и актуальность для читателя, отсутствие воды и раскрытие темы на экспертном уровне. Именно такой подход высоко оценивают не только люди, но и роботы.
| LSI | SEO | |
|---|---|---|
| Объем | от 5 тысяч знаков бп | 2-2,5 тысячи знаков бп |
| Вхождение ключевых слов | точное, разбавленное, со склонениями | точное |
| Дополнительные ключевые слова | синонимы, релевантные слова | — |
| Плотность ключевых слов | не имеет значения | 4-5 % |
| Информативность | основная цель | средние требования |
Достоинства LSI-копирайтинга
Все еще не уверены в пользе такого алгоритма, как латентно-семантический индекс? Вот доводы, которые позволят отбросить последние сомнения:
- доверие поисковых систем завоевать не так уж и просто, но синонимы, ассоциативные слова и фразы в контексте увеличивают информативность - роботы оценят это;
- процент отказов посетителей снизится, так как люди будут находить ответы на вопросы;
- увеличится время на сайте: людей привлекает информативный и детальный контент с хорошей структурой;
- улучшится ранжирование по НЧ запросам благодаря более низкой конкуренции в сегменте, где используются менее частотные LSI-ключи. Потребитель сможет быстрее вас найти и шансов продать товар или услугу станет больше;
- снизится спамность контента за счет разбавления основного ключа релевантными запросами;
- наращивание ссылочной массы пойдет быстрее: сторонние сайты скорее станут ссылаться на интересный контент, привлекающий читателя. С обычными SEO-текстами добиться такого эффекта трудно;
- конкуренты останутся далеко позади, причем надолго: с контентом, богатым на разнообразные ключевые слова и тематические запросы, бороться крайне сложно.
Выглядит почти идеально? Тогда немножко дегтя.
Недостатки LSI-копирайтинга
Если вы уже воодушевились и намерены одним махом привлечь максимальную аудиторию, не стоит забывать о том, что у нее есть упрощения и недостатки:
- взаимосвязи и порядок слов в предложениях этот метод не учитывает - каждое слово рассматривается отдельно, поэтому даже бессвязный текст с точки зрения робота может оказаться релевантным. Вывод о семантической принадлежности статьи будет сделан исходя из набора слов, которые как правило встречаются вместе;
- игнорируются другие возможные значения слова;
- ирония, сарказм, иносказания - все это останется без внимания машин, для них значение будут иметь только конкретные слова. Нужно следить за смыслом текста - он может не совпадать с ключевыми запросами при использовании таких приемов;
- анализируя текст, поисковик обратит внимание только на самые значимые с его точки зрения слова, в то время как хорошие запросы могут остаться не у дел.
Но основной проблемой остается цена LSI-текстов. Опытный автор, способный разобраться в теме, стоит дорого. Плюс необходимость затратить время и ресурсы, ведь объем статей раза в 3 больше, чем у SEO-текстов. Да и найти того, кто качественно раскроет тему, тоже не так просто.
Важно! Для качественного LSI-текста необходимо качественно проработанное ТЗ, которое учитывает все множество вопросов по выбранной теме, которые интересуют читателей.
Полагаться исключительно на латентно-семантический анализ текста, тем более используя его непрофессионально, «засевая» обычный текст синонимичными запросами - не самая удачная стратегия, ведь при оценивании контента роботы применяют массу алгоритмов.
Копирайтер-универсал, пишущий стандартные тексты с ключами, не подойдет для такой работы. Требования к LSI-копирайтеру гораздо жестче:
- способность глубоко погрузиться в тему и раскрыть ее на экспертном уровне;
- умение писать объемные статьи без воды;
- выдача текстов с LSI-словами даже без упоминания их в ТЗ;
- делающий основной акцент на читателях, а не на поисковиках.
И хотя таким гуру не требуется выдача заранее составленного семантического LSI-ядра, собрать его не помешает.
Как собрать ключи и составить LSI-ядро
Подобрать LSI-ключевые слова и выдать копирайтеру ТЗ можно при помощи разных инструментов и сервисов, обучиться которым несложно. Рассмотрим некоторые подробнее.
Используем поисковые подсказки
При наборе запроса в поисковой строке Google и Яндекс моментально выдают подсказки, которые зачастую и есть LSI-словами:
Стоит обратить внимание и на блок внизу страницы поисковой выдачи «Вместе с этим часто ищут»:
Проанализировав все подсказки, выбираем те, которые относятся к нашей тематике и добавляем их в семантическое ядро.
Чтобы ускорить попадание в ТОП, не забывайте включать в контент запросы с длинным хвостом (шлейфом) - берем их там же в поисковых подсказках. Это низкочастотные и среднечастотные ключевые LSI-фразы, которые способны существенно повлиять на трафик, который, к тому же, будет отличного качества, ведь человек, который использует длинный запрос, четко знает что он ищет:
Инструменты для автоматического поиска подсказок
Чтобы не терять много времени на ручной сбор подсказок, можно использовать удобные сервисы, такие как Google AdWords (планировщик ключевых слов):
- заходим в сервис, выбираем «Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории»;
- в появившемся окне набираем интересующий ключевой запрос;
- жмем на кнопку «Получить варианты».
Сервис выдаст таблицу с похожими ключевыми словами, их частотностью по запросам пользователей и уровнем конкуренции:
Смотрим на выделенные слова
В том же блоке «Вместе с этим часто ищут» обращаем внимание на выделенные жирным шрифтом слова - их необходимо использовать в содержимом контента страницы:
Яндекс дает возможность получать аналогичные подсказки.
Анализируем конкурентов в поисковой выдаче по интересующему запросу
Здесь также пригодится сервис, как Serpstat, Google Keyword Planner или Semrush. Они покажут, по каким запросам конкуренты продвигают свои ресурсы. Вот как это работает на примере планировщика Google:
- нажимаем на кнопку «поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории»;
- вставляем в соответствующую строку адрес страницы конкурента;
- нажимаем «Получить варианты»;
- получаем таблицу, как на скрине ниже.
Берем подходящие по тематике ключевые запросы. Проделываем это минимум с 10 топовыми сайтами поисковой выдачи. Можно и самостоятельно вычитать парочку текстов и найти интересные LSI-слова и фразы, которыми пользуются коллеги-конкуренты.
Не пренебрегаем мало-смысловыми словами тематики
При сборе семантического ядра стоит также проанализировать статистику из поисковой системы. Вы удивитесь, насколько неожиданными могут быть запросы пользователей, по которым они находят вашу компанию. Обратите внимание на правую часть выдачи ключевых запросов в Яндекс. Вордстат:
В дополнение к способам выше используйте сервисы Pixel Tools, Soovle, Megaindex (инструкции по их использованию можно легко найти в интернете). Так вы соберете вполне приличное LSI-ядро для ТЗ копирайтеру.
Не забывайте время от времени (раз в 3–4 месяца) обновлять список слов, проводя новый анализ - время не стоит на месте, популярные сегодня запросы могут стать малозначимыми, а на их месте появятся новые, которые необходимо учесть чтобы остаться на вершинах поисковой выдачи.
Как написать правильный LSI-текст и где использовать ключи
Итак, имеем семантическое ядро. Пора с его помощью добавить контенту ценности. Академия интернет-маркетинга «WebPromoExpert», суммировав опыт ТОП-копирайтеров Рунета, в своем блоге рекомендует использовать правила:
- для статьи большого объема используем не менее 100 LSI-слов на каждую тысячу слов текста;
- для небольшого по объему текста (до 3 тысяч знаков) количество слов не должно превышать 30;
- при написании Title постараться использовать не менее 5 слов из LSI-ядра;
- по возможности использовать слова из списка в каждом предложении текста.
Стоит отметить, что LSI-копирайтеры пишут правильные тексты, основываясь только лишь на основных ключах. LSI-слова в грамотной статье будут присутствовать по умолчанию, раскрывая тему в полной мере. А вот для неопытного автора характерно обычное впихивание данных в ТЗ слов в текст - и не всегда это уместно и оправдано.
А теперь вернемся к азам и вспомним, чего хотят читатели и поисковые роботы. А хотят они видеть пользу и информативность, экспертный уровень, соответствие ожиданиям и запросам (релевантность) и отсутствие воды. Такой текст всегда будет четко структурирован - и именно с этого стоит начать в первую очередь.
От Яндекса ознаменовали начало новой эпохи SEO. На этом фоне стало набирать популярность такое понятие как «LSI-текст». Давайте разберемся, в чем же преимущества такого контента, каковы основные принципы его построения и почему я начал материал с фразы-клише про новую эпоху.
Что это?
Честно говоря, я до этого момента особо не вникал в значение термина и что оно за собой несет. А когда стал разбираться - черт меня подери, неужели это новомодное словечко и «современный» подход к написанию текстов возник только сейчас, породив волну такого ажиотажа в рунете? Все новое - это хорошо забытое старое. Тут эта поговорка подходит просто идеально. То что сейчас называют LSI-фразами, я наверно еще лет 5 назад называл поисковым семантическим спектром.
Ну ладно, это так, просто моё искреннее удивление. LSI-копирайтинг (от буржуйского «latent semantic indexing» - «латентное семантическое индексирование») - технология написания текстов, при которой упор делается на включение в материал смысловых синонимов и слов, сопутствующих основной теме и, соответственно, интентам пользователя.
Иными словами, чтобы текст считался максимально релевантным относительно заданного пользователем вопроса, он должен содержать слова и словосочетания, которые, по мнению поисковых систем, в обязательном порядке должны присутствовать в статье, максимально полно и качественно раскрывающей заявленную тему.
Приведем пример. Если вы оптимизируете текст под запрос «лечение гипертонии», то с высокой степенью вероятности в этом нем должны присутствовать слова «сосуды», «препараты», «давление», «болезнь» и т.д. Взято из головы, руководствуясь лишь здравым смыслом, если что.
LSI и SEO-тексты
В чем ключевое отличие LSI-текстов от SEO-статей? Во-первых, SEO-тексты зачастую не стремятся дать ответ на поставленный пользователем вопрос и не несут полезной нагрузки. Например, под запрос «лечение гипертонии» в процессе «поисковой оптимизации» вполне может быть написана водянистая статья, не дающая конкретных рекомендаций и не описывающая методик лечения этого недуга, а содержащая лишь пространные рассуждения на эту тему, в которых периодически будут мелькать ключи вида «лечение гипертонии цена».
Во-вторых, как уже было сказано, SEO-оптимизация зачастую сводится к внедрению в материал ключевых слов из семантического ядра, а деликатная сторона вопроса ограничивается подкручиванием математических значений (например, плотность вхождения). В то же время LSI-тексты, помимо ключей, должны содержать целый пул отдельных слов и словосочетаний, задающих семантический профиль текста.
Сбор LSI-фраз
Из основных инструментов, позволяющих собрать LSI-слова и произвести их анализ, могу выделить следующие.
Поисковые подсказки Яндекс и
Вы их не раз уже видели. Начинаете вводить свой запрос в поисковую строку Яндекса (или Google) и вам сразу предлагается несколько вариантов окончания. Вот эти хвосты (в большинстве своём) и будут LSI-фразами вашей темы.
Тут тоже самое. Область «вместе с #ваш запрос# ищут» внизу первой страницы результатов поиска подскажет вам слова и фразы, раскрывающие тему или релевантные ей. Берем только подсвеченные жирным слова, а не все словосочетания, которые там выводятся. Само собой, кастрированные фразы в этом случае округляем до самодостаточных слов: «препараты для лечения гипертонии» - «препараты для» - «препараты».
Яндекс Wordstat
Здесь нас интересует правая колонка - «запросы, похожие на #ваш запрос#», которая предлагает, суть, то же самое, что и в предыдущем пункте. Из этого списка мы берем запросы и хвосты, которые либо логически связаны с основным (например, являются его синонимом), либо имеют его в своём составе.
Key Collector
Программный вариант решения задачи, в котором присутствует автоматический парсинг значений по 1 и 3 пункту данного списка.
Pixel Tools
Вариант с использованием сервиса. Тут себя неплохо зарекомендовал Pixel Tools , собирающий значения по 1-3 пунктам списка. К сожалению, он переваривает только отдельные слова и не предлагает LSI-словосочетаний.
Инструмент Арсенкина
Еще один полезный бесплатный инструмент , который проанализирует поисковую выдачу Яндекс и выдаст список подсвеченных слов (связанных с поисковым запросом), а также словосочетания и фразы, наиболее часто выводящиеся в сниппетах (задающие текматику).
Serpstat
Инструмент от сервиса Serpstat , который собирает запросы, семантически связанные с искомой ключевой фразой. Похожие фразы ищутся по их подобию в ТОП-20 поисковой выдачи.
Параметр «Сила связи» соответствует количеству одинаковых URL в выдаче по искомой фразе и фразе из отчета, что помогает определить популярность LSI-словосочетаний.
Ultimate Keyword Hunter
Завершает данный список бесплатная программа под названием Ultimate Keyword Hunter . Минус у неё только один - она заточена исключительно под ПС Google. Плюсов же масса: она выдает одно-, двух-, трех- и четырехсловные фразы (в отличие от предыдущих сервисов, которые работают только с отдельными словами); через неё можно проверять тексты на предмет вхождения заданного списка фраз (невероятное упрощение процедуры проверки работы копирайтера); это самый подробный и полезный инструмент, которым, при желании, можно и ограничиться при сборе LSI-фраз. Ниже прилагаю скриншоты-инструкции по использованию.
Написание LSI-текстов
Первым делом советую ознакомиться с моими рекомендациями относительно текстов, изложенными в по Баден-Бадену. В остальном же мы имеем следующее.
Во-первых, в ТЗ копирайтеру нужно указывать как ключи, так и LSI-фразы. То есть вы готовите два списка - с ключевыми словами («лечение гипертонии цена», «лечение гипертонии спб» и т.д.) и с LSI («препарат», «врач»). При этом, тема в рамках каждой LSI фразы должна быть раскрыта в материале. Если вы готовите статью с названием «как приготовить яичницу» и в LSI-списке есть «ветчиной», то в тексте в обязательном порядке должен быть подраздел на эту тему.
Тупое вписывание (например, «мы расскажем, как приготовить такую яичницу так, что вам не захочется её делать с ветчиной») в долгосрочной перспективе не прокатит. Таким образом, еще на этапе сбора LSI-фраз, нам нужно профильтровать их на предмет того, чего гарантированно не может быть описано в планируемом материале.
Во-вторых, в идеале, в каждом предложении текста должен присутствовать либо ключ, либо LSI-фраза. Читабельность из-за этого не пострадает - они, как правило, и без того являются органичной и неотъемлемой частью профессионально написанного тематического материала.
Количество вхождений отдельных LSI-фраз особо не регламентируется - каждое слово достаточно включить хотя бы один раз. Но для пущей уверенности, перед тем как писать, можно промониторить количество их вхождений в текстах страниц, сидящих в ТОП-10.
Проверка вхождений
Из-за включения LSI-фраз в ТЗ, существенно увеличиваются в объеме трудозатраты не только копирайтеров, но и ваши, на проверку. Однако её можно автоматизировать через один из сервисов - например, «SEO-Case », в котором вы указываете список ключей и LSI фраз, вставляете текст и система быстро проверяет его на вхождение заданного списка.
Наверняка вы уже слышали про баталии копирайтеров и сеошников, где потери несут все, но больше всего клиент продвигаемого сайта. В первую очередь речь идет о SEO-текстах, которые в последние несколько лет уже становится все менее актуальны. А что тогда использовать? LSI? Давайте подробнее разберем, что такое LSI и SEO.
Что такое LSI
LSI – в переводе на русский латентно семантическое индексирование, он же анализ. Придумана и запатентована эта технология в 1988 году в США. Спустя 23 года поисковая система Google выпускает новый алгоритм Panda. В первую очередь это способствовало улучшению качества выдачи, засчет избавления от спамных текстов. Это породило созданию такого понятия как LSI-копирайтинг, который подразумевает полезный и качественный контент, предназначенный для пользователя, а не для роботов. Чуть позже LSI начал использовать и Яндекс в своих алгоритмах.
Что такое SEO-тексты
SEO-тексты – его основной целью является написания текстов с частым вхождением ключевых слов, определенной плотностью, соотношение воды и другое. (Чтобы узнать про все показатели, далеко идти не нужно, эти показатели отображаются в сервисе Advego на странице SEO-анализ)
И тут мир, как всегда, разделился на 2 лагеря – LSI vs SEO . Давайте взвесим обе стороны и поймем у кого шансов на победу больше?
LSI vs SEO – 5 основных отличий
Рассмотрим проблему, как с точки зрения посетителя, так и с точки зрения исполнителя (копирайтера).
1.Структура текста
В первую очередь, прежде чем писать текст, грамотный копирайтер распределить подтемы из которых будет состоять статья. Так же это играет очень большое значение для пользователя, который можно сразу увидеть очень пойдет речь в данной статье, тем самым отсеются пользователи, которые перешли по не совсем точному поисковому запросу. Ведь вы часто замечали, когда вводите определенный запрос открываете ТОП 3, а там нет нужной информации, так же и тут.
LSI и SEO здесь набирают одинаковое количество очков, так как особых различий они не представляют.
Итог. Ничья 1-1
2.ПКП (Простота-Креативность-Подача) текста
Копирайтеры, конечно, бывают разные, но именно те, с кем я работаю, стараются преподнести текст в простой манере, вносят свой креатив в заголовках, например. А подача - это один важный и весомый фактор для качественной статьи. Посудите сами, кого сейчас читают, слушают, смотрят, лишь тех у кого очень мощная подача и она может быть и в тексте.
Читая статью посетитель получает кайф от стиля автора его подачи, то есть остается доволен.
LSI здесь наголову опережает SEO-тексты, потому что копирайтеру тяжело вложить все соки используя стандартный набор ключевых слов, то есть ставятся очень жесткие рамки, поэтому и текст получается так себе
Итог. Победа LSI 2-1
3.Полезность
Здесь и говорить не приходится. Основное предназначение LSI - это полезность, и как не пытайтесь запихнуть больше или меньше ключевых слов в SEO-текст он полезнее от этого не станет.
Итог. Победа LSI 3-1
4. Ключевые слова
Копирайтеры приходят в бурное негодование, когда видят большую портянку ключевых слов и не понимают, как это запихнуть на страницу. Вообще с горя попалам, они это делают, но тут злой сеошник говорит, что включены не все слова и отправляет текст на доработку. В общем, если есть ад для копирайтера, то он тут. Без ключевых слов обойтись тоже нельзя, потому что посетитель переходит к нам по определенному запросу, который к примеру указан в заголовке H1 или H2.
Скорее здесь тоже будет ничья. Потому что ключевые слова используются там и там, в большей степени конечно в SEO, но запрещать добавлять ключи в LSI никто не запрещает
Итог. Ничья 4-2
Итоговый результат – победа LSI. Это означает что SEO-тексты в принципе не так актуальны, как к примеру, в 2007-2009 года.
ПКП-Полезность-Ключевые слова та связка по которой работают практически все сайты СМИ.
Я сам являясь SEO-специалистом и работаю с копирайтерами, и давайте расскажу, как я составляю ТЗ для копирайтера.
Как составить правильное ТЗ LSI-текста для копирайтера
Вот такие сообщения мне иногда приходят от копирайтеров. Понятное дело, что каждый со своей стороны хочет сделать лучше. Давайте я вам покажу пример моего ТЗ для копирайтеров.
Описание ТЗ:
Текст должен быть структурированным, понятным, доносить главную суть темы. Не нужно писать типичный SEO-текст, используйте свой опыт, интересные факты которые могут заинтересовать. Подбор качественных и тематических картинок в техзадании.
Ключевые слова используйте по большей части в заголовках. Как должен выглядеть заголовок? Он должен цеплять посетителя.
Ключевое слово + креатив от вас
Например:
5 способов улучшить декор детской комнаты
Декор детской комнаты - 5 идей
Вхождение ключевых слов должно выглядеть так:
Точное (написание фразы в неизмененном виде);
Чистое (напоминает точное, но подразумевает написание полученной фразы без знаков препинания);
Прямое (предполагает написание фразы в неизмененном виде, но с использованием знаков препинания);
Морфологическое (с возможностью изменения формы ключевых слов путем их склонения и спряжения);
Синонимичное (с заменой ключей синонимами, аббревиатурами, сокращениями и т.п.);
В процентном соотношении это выглядит так:
Точное или прямое или чистое - 10%
Морфологическое - 50%
Синонимичное - 40%
Вот такой приблизительное ТЗ получается, конечно прикладываю ключевые слова списком.txt или указываю таблице в Google Sheets.
Еще немного про LSI
Совсем недавно Яндекс выкатил новый алгоритм Баден-Баден и чуть позже появился Королёв. Суть этих алгоритмов направлена на одно по большей части избавление выдачи от некачественных и бесполезных текстов.
И вот я какую информацию прочитал еще на википедии про LSI:
Полисемия и омономия используется в алгоритме Яндекс Королеве. Если вы вбиваете к примеру “раскрутка сайта” в выдаче вам могут показываться сайты, которые продвигаются по ключевым словам “продвижение сайта”, то есть выстраиваться логическая связь, правда как показано выше это частично и коснулось возможно не всех еще тематик.
Заключение
От SEO-текстов отходят постепенно, так же как от покупок большого количества ссылок, причиной чего всегда служат новые алгоритмы Яндекса. Не лучше ли сразу делать сразу все как нужно, используя только разрешенные методы, чем загонять свой сайт под фильтр и возмущаться какой Яндекс плохой. Яндекс выставляет правила игры, а играть в нее или нет решать уже вам.
Что вы думаете по поводу темы с LSI и SEO-текстами? Оставляйте комментарии в описании.
И снова здравствуйте! Сегодня раскрою тему LSI-копирайтинга. Понятие появилось 7 лет назад, но уже завоевало статус эффективного способа продвижения текстов. Последние несколько лет этот тренд на «гребне волны» и все большее количество профессиональных копирайтеров переходят на создание LSI-материала. В чем же особенности такой методики?
В данной статья я обобщила мнение экспертов + добавила личный опыт, чтобы рассказать вам про:
Так что же такое LSI-копирайтинг? Уникальная технология, что выведет сайты в ТОП или просто очередное увлечение? Об этом и другом читайте далее.
Основы LSI-копирайтинга
Термин «LSI» расшифровывается, как latent semantic indexing. В переводе с английского – это латентно-семантическое индексирование. Впервые понятие возникло одновременно с запуском Google-алгоритма под названием «Панда». Но окончательно методика сформировалась только в 2013 году с появлением алгоритма «Колибри», который стал понимать даже запросы разговорного типа.
Читайте также познавательную статью:
С этого времени поисковые системы начали оценивать релевантность контента не только по наличию ключевых слов, но также учитывать смысловое соответствие исходному запросу. Теперь робот сканирует и проводит детальный анализ всего материала, чтобы найти сайты, максимально подходящие под запросы пользователей. Такой контент получил название LSI-текст, а вместе с ним появились понятия: « ЛСИ-копирайтинг», «ЛСИ-фразы» и др.
Что же представляет из себя на практике LSI-копирайтинг? Это современный метод написания и подачи текстов, акцент в которых делается на содержание, а не на плотность и наличие ключей. С помощью отдельных слов поисковики распознают смысл статьи и выводят ее в ТОП при появлении соответствующих запросов пользователя.
Сразу приведу пример. Допустим, юзер хочет приобрести колесо и вбивает в строку поиска Гугл соответствующий запрос. Робот начинает определять, что именно он имел в виду: спортивный инвентарь, запчасть, название фильма или что-то другое.
Здесь главная задача поисковой машины – найти необходимый сайт по сопутствующим словам, поняв о каком именно колесе идет речь в размещенных на веб-страницах статьях. Если вы занимаетесь продажей колес для автомобиля, то такими словами будут «купить», «запчасти», «транспортное средство» и др. Робот понимает, информация о машине.
Если же вы представляете парк развлечений, то LSI-словами будут: «аттракцион», «билеты», «заказать» и т.д. В таком случае сайт будет отнесен в категорию заведений для отдыха и досуга, появляясь в выдаче при соответствующих запросах.
Именно такие дополнительные слова уточняют поисковый запрос, помогая роботу лучше понять, когда следует предложить ваш сайт пользователю.
Важный нюанс: современные поисковики очень «умные», а потому выдадут только наиболее информативные и читабельные тексты, а не материал, заспамленый изобилием ключей.
Главные отличия LSI и SEO-статей
Непрофессиональные копирайтеры часто грешат высокой плотностью ключей в тексте. Но даже не это самое страшное. Настоящим бичом является так называемый «топорный» копирайтинг, когда фразы вписываются без какой-либо взаимосвязи с предложением или темой статьи.
К счастью, такой некачественный контент отходит в прошлое, сменяясь работами, запросы в которых поданы максимально естественно и органично + дополнены словами, глубже раскрывающими суть. Именно такие тексты носят название LSI.
Вот конкретный пример подобного текста. Сразу приведу для сравнения небольшую SEO-статью, чтобы посмотреть разницу на контрасте.
В обоих текстах главным ключом является слово «концерт». Но если забить его в поисковую строку, то робот в первых рядах выдаст именно текст с пометкой LSI. Он более релевантный, поскольку содержит дополнительные LSI-слова, чаще всего употребляемые с ключом «концерт» (билеты, аншлаг).
Познавательная статья в тему:
Так в чем же разница между LSI и SEO-текстами? Первое и самое важное – требования к написанию.
Как практикующий копирайтер, могу сказать, что порой бывает сложно разместить ключевые запросы в статье так, чтобы они выглядели естественно и при этом соответствовали общему стилю текста. Особенно это чувствуется при обилии ключей. В таком случае приходится объединять похожие запросы, максимально компактно размещая их в тексте небольшого объема. При LSI-копирайтинге нет этих жестких рамок. Здесь ключи можно заменить похожими словами, что более емко передадут суть, а значит статья будет читабельнее.
«Плюсы» и «минусы» латентно-семантического индекса
Начну с достоинств, что говорят в пользу применения LSI-методики при написании текстов:
- Привлечет внимание поисковых машин. Робот отдает предпочтение тем сайтам, где размещены статьи с LSI-фразами. Именно такие дополнительные слова чаще всего увеличивают информативность текста, делая его интереснее для пользователя.
- Увеличит продажи товаров и услуг. Благодаря минимальной конкуренции в сегменте, где используются низкочастотные ключи, улучшится ранжирование сайта. Таким образом потребитель сможет быстрее вас найти по уточненному запросу, а это в свою очередь поднимет шансы продать товар.
- Снизит процент «пустых» посещений. Поисковик будет показывать ваш сайт только тем юзерам, чей запрос соответствует тематике контента. Это уменьшит количество нецелевых посетителей, ошибочно попавших на интернет-ресурс.
- Возрастет время пребывания юзера на сайте. Разместив полезный материал, получится задержать пользователя на страницах сайта. Ведь если он найдет нужную для себя информацию, то с удовольствием потратит свое время на ее прочтение.
- Уменьшит спам. За счет разбавления основных ключей НЧ LSI-запросами и релевантными синонимами получится уменьшить показатель «тошноты».
На фоне этих «плюсов» недостаток кажется сущим пустяком, но упомянуть о нем все же стоит. Так, при анализе текста поисковая машина самостоятельно определяет важные фразы и слова. Это значит, что в теории достаточно просто вписать перечень LSI-слов, чтобы попасть в ТОП выдачи. А как же смысловое наполнение?
Сбор ключей для LSI статьи: сервисы и основные правила
Написание LS-текста начинается со сбора ключевых запросов. Подобрать такие слова и фразы можно, используя специальные сервисы. Предлагаю рассмотреть подробнее самые популярные из них.
Яндекс.Вордстат
Этот сервис поможет проанализировать статистику поисковых запросов. Для создания семантического ядра LSI-статьи важны ключи, расположенные в правой колонке, что называется «Запросы, похожие на…». Перечитав список, вы удивитесь по каким «перлам» иногда пользователи находят ваш сайт.
Покажу наглядно. Я взяла для примера слово «текст». Посмотрите в правой колонке разместились все те синонимы или похожие слова, что заменяют ключ. Теперь из них останется только выбрать фразы, максимально подходящие под нашу статью. Помним, что чем больше мы охватываем ключевых слов, тем большую целевую аудиторию мы сможем привлечь.
Читайте, как правильно пользоваться сервисом в статье:
Словоёб
Бесплатный сервис является «младшим братом» профессионального Key Collector. Он оборудован минимальным перечнем возможностей, а потому вполне подойдет для сбора LSI-ключей. На примере показываю уже готовый скрин со статистикой запросов по слову «текст».
Подробнее о сервисе, его функциях и принципе работы можно почитать в статье:
Pixel Tools
Один из наиболее эффективных сервисов для создания ТЗ в LSI-копирайтинге. После авторизации необходимо выбрать вкладку «Техническое задание для копирайтера», прописать регион продвижения сайта и указать ключевые запросы. Вот как выглядит уже готовый результат.
Для статьи нужно брать слова, задающие тематику. Их перечень расположен в нижней правой колонке.
MegaIndex
Удобный онлайн-сервис, для пользования которым даже не нужно проходить авторизацию на сайте. Достаточно открыть главную страницу, выбрать регион и вписать свой запрос. Сервис проанализирует все сайты из ТОПа по заданному ключу (проверим то же слово «текст») и выдаст готовую таблицу с LSI-запросами.
Soovle
Больше подходит в качестве вспомогательного инструмента для сбора ключей, поскольку выдает не так много вариантов. Использовать сервис в работе очень просто: вводим нужное слово в строке поиска и нажимаем кнопку справа. После этого смотрим запросы, что попали в ТОП каждой поисковой машины.
Кроме автоматического сбора с помощью специализированных сервисов, можно также сформировать LSI-ключи «вручную». Роботы Гугл и Яндекс выдают эти подсказки при вводе нужного слова в поисковую строку.
Выделенные слова и будут LSI-запросами. Выбирайте из них фразы, которые максимально подходят под смысл вашей статьи. Обязательно включайте в семантику запросы «с хвостом», что относятся к низкочастотным. Разместив на сайте статью с такими ключами, получится существенно увеличить посещаемость, ведь человек, который вбивает расширенный запрос, точно и конкретно указывает, чего он хочет.
Определившись с нужными LSI-ключами можно проверить динамику их популярности за год или месяц по выбранному региону. Для этого проще всего использовать бесплатный сервис Google Trends. Правда, покажет он только запросы, сделанные через его поисковую строку. Это конечно не даст полной картины, но подойдет в качестве общей информации.
Чтобы собранные ключи соответствовали тематике, раскрывая тему как можно глубже, стоит провести ряд подготовительных этапов:
- 100% разобраться в теме статьи. Это поможет выбрать из всего перечня наиболее подходящие фразы, которые сделают текст емким и полезным. Полученные ключи всегда разбавляйте дополнительными словами по сути и сопутствующими запросами.
- Составить приблизительную структуру статьи. Разбив весь текст на смысловые блоки, будет проще собирать ключевые запросы под каждый из них. Всегда используйте несколько сервисов, делая микс из наиболее информативных ключей.
Как правило, высокочастотные запросы касаются общей информации по теме, среднечастотные позволяют глубже раскрыть ее, а задача низкочастотных – расширить материал, охватывая нюансы, что больше всего интересуют читателя.
Сформировав ядро текста, переходим к непосредственному его написанию.
