یکی از محبوب ترین ماژول ها در Rush Analytics تجزیه کننده وردستات Yandex است و این تصادفی نیست. هنگام جمع‌آوری هسته معنایی، باید دقیقاً تعداد پرس‌و‌جوهای جمع‌آوری‌شده را دانست تا به درستی اولویت‌بندی شود و از شر «آشغال» و پرس‌وجوهای پوچ خلاص شود. اغلب کار این است که ده ها هزار درخواست برای فرکانس را در Yandex بشکنید، اما این کار کاملاً ساده ای برای تجزیه کننده های Wordstat و برنامه های دسکتاپ خودنویس نیست، و دلیل آن در اینجا آمده است:

1. Yandex Wordstat محافظت خوبی در برابر تجزیه دارد، به عنوان مثال، ممنوع کردن آدرس‌های IP که تجزیه از آن‌ها انجام می‌شود و در پاسخ به درخواست‌های ربات‌ها، کپچا را خارج می‌کند. برای جمع آوری موثر داده ها از Wordstat، به یک الگوریتم موثر برای اتصال آدرس های IP و سایر ترفندها نیاز دارید.
2. برای تجزیه حجم زیادی از داده ها با استفاده از برنامه های دسکتاپ، به آدرس های IP زیادی (پراکسی ها) نیاز دارید، که اگر الگوریتم اتصال بهینه نباشد، Yandex به راحتی آنها را ممنوع می کند، و پراکسی ها لذت ارزانی نیستند.
3. همچنین، برای تجزیه باید به طور خودکار تعداد زیادی کپچا را وارد کنید (به عنوان مثال، اتصال Antigate برای این کار). این عامل، در صورتی که الگوریتم تجزیه بهینه نباشد، می تواند خود تجزیه را بی سود کند، زیرا هزینه کپچا بسیار بالا خواهد بود.
4. اکثر برنامه های دسکتاپ در هنگام جمع آوری اطلاعات در برابر از دست دادن داده ها محافظت نمی کنند. بنابراین، برای مثال، با جمع‌آوری نیمی از داده‌ها و خرج کردن پول برای آن، در صورت شکست تجزیه‌کننده، نه تنها داده‌های باقی‌مانده را دریافت نمی‌کنید، بلکه داده‌های جمع‌آوری‌شده را نیز از دست خواهید داد.

تجزیه Yandex Wordstat در
راش آنالیز

با در نظر گرفتن تمام مشکلاتی که ممکن است هنگام تجزیه Wordstat ایجاد شود، ما تجزیه کننده Wordstat خود را سریع، راحت و مقاوم در برابر حداکثر تعداد مشکلات مرتبط با تجزیه کردیم:

اگر به جمع آوری پرسرعت فرکانس های Yandex Wordstat نیاز دارید، Rush Analytics بهترین راه حل است، به خصوص اگر نیاز به جمع آوری مقادیر زیادی داده دارید. برای کاربرانی که نیاز به جمع آوری بیش از 100000 درخواست در ماه دارند، شرایط فردی فراهم شده است، فقط کافی است به پشتیبانی ما در آدرس زیر بنویسید.

از کلمات کلیدی کم کارایی؟ چگونه رقابت پذیری یک درخواست را تعیین کنیم؟ چگونه هزینه تبلیغات را محاسبه کنیم؟ برای این اهداف، ما به مجموعه‌ای از شاخص‌ها نیاز داریم که به ما امکان می‌دهند با مقادیر مطلق کار کنیم، نه با مفاهیم انتزاعی مانند "پنجره‌های پلاستیکی پیچیده و گران هستند". KEI و فرکانس ها می توانند از عهده چنین وظیفه ای مانند ارزیابی رقابت پذیری پرس و جوها برآیند.

KEI چیست؟

جمع آوری و تجزیه و تحلیل رقابت پذیری درخواست ها اغلب با شاخصی مانند KEI (شاخص اثربخشی کلمه کلیدی) همراه است. رتبه بندی عملکرد عددی که به یک کلمه یا عبارت کلیدی داده می شود. KEI بر اساس دو عامل محاسبه می شود.

اولین عامل بستگی به این دارد که کاربران چقدر با استفاده از یک عبارت خاص چیزی را جستجو می کنند. عامل دوم نشان دهنده تعداد سایت ها و صفحات دیگری است که برای همان ساختار کلمه بهینه شده اند.

بنابراین، KEI یک مقدار عددی است که به یک کلمه کلیدی یا عبارت اختصاص داده می شود و هر دو عامل ارائه شده در بالا را در نظر می گیرد. این به تعیین رقابت‌پذیری پرس‌و‌جوها در Yandex و میزان مؤثر بودن تبلیغ روی آنها از نظر بازده هزینه کمک می‌کند.

به تعبیر من، این شاخص نیز ترکیبی است و در نظر می گیرد:

• تعداد سایت های دارای این کلید در عنوان صفحه اصلی؛
• تعداد صفحات با این کلید در عنوان.

جمع آوری مقادیر لازم برای محاسبه پارامتر KEI با استفاده از برنامه امکان پذیر است.

محاسبه KEI در Key Collector

اول از همه، شما باید فرمول محاسبه KEI را در تنظیمات برنامه تنظیم کنید. من شخصا از موارد زیر استفاده می کنم:

((تعداد سایت های دارای این کلید در عنوان صفحه اصلی) ^ 3) + ((تعداد صفحات دارای این کلید در عنوان) ^ 3)

فرمول KEI برای Key Collector که به زبان قابل فهم توسط Key Collector ترجمه شده است به شکل زیر است:

(KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)

پس از ذخیره فرمول، جمع آوری داده های اولیه (دریافت داده برای Yandex PS) لازم برای محاسبه آغاز می شود و سپس، در واقع، محاسبه مستقیم (محاسبه KEI با استفاده از داده های موجود).

پس از اتمام محاسبه، تمام داده ها در حوزه موضوعی برنامه در دسترس خواهند بود:

فرمول تجربی KEI

فرمول محاسبه KEI که در پاراگراف قبل توضیح داده شد کاملاً صحیح است، نگران نباشید، همچنان ثبات تخمین های خود را نشان می دهد و به شما امکان می دهد رقابت پذیری را بررسی کنید. چیز دیگری که من را نگران کرد - می توان از آن به طور کاملاً محدود هنگام تخمین هزینه تبلیغات استفاده کرد. در شش ماه گذشته من از طرح زیر استفاده کرده ام:

30 * ((KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount) + 20 *YandexMainCount + 0.00001 * KEI_YandexDocCount + 0.3 * YandexWordstatBaseFreq + 0.5 * YandexWordstatQuotePointFreq

بله، بله، ترسناک. این بر اساس توزیع وزن‌های معنادار بین مقادیر اصلی برآورد شده پرس و جو بود: KEI، فراوانی (کل و دقیق)، تعداد رخدادها در عناوین صفحه (از جمله موارد اصلی) و تعداد اسناد با یک داده مشخص. عبارت به طور کلی

من دیگر به یاد ندارم که چرا مجموعه اوزان به این شکل شکل گرفت - آنها بارها توزیع شدند، ارزیابی حاصل از رقابت پذیری درخواست در عمل تجزیه و تحلیل شد و سپس فرمول دوباره تنظیم شد.

روش محاسبه با استفاده از این فرمول دقیقاً مشابه فرمول اول است، تنها با این تفاوت که ابتدا علاوه بر پارامترهای KEI، باید فرکانس کل و دقیق را نیز جمع آوری کرد.

انواع فرکانس کلمات کلیدی

بنابراین، اکنون در مورد فرکانس ها. فرکانس یک مقدار عددی است که تعداد درخواست‌های کاربران موتور جستجوی Yandex یا هر عبارت دیگر را به هر عبارت یا فرم‌های کلمه آن در آخرین ماه تقویم نشان می‌دهد. آنها به شما کمک نمی کنند تا رقابت پذیری را پیدا کنید، اما ارزیابی ظرفیت یک جهت آسان است. در کل سه نوع وجود دارد:

• عمومی،
• قابل قبول،
• دقیق.

فرکانس کلی- این شاخصی است که شامل آمار برداشت برای یک درخواست معین با تمام اشکال کلمه ممکن، کلمات اضافی و نمادهای آن است. به عبارت دیگر، اگر فرکانس کلی درخواست «تبلیغ وب‌سایت» را جمع‌آوری کنید، اطلاعات مربوط به سازه‌هایی مانند «تبلیغ وب‌سایت در سن پترزبورگ»، «تبلیغ وب‌سایت ارزان» و غیره نیز جمع‌آوری و خلاصه می‌شود. این حالت برای ارزیابی کلی تقاضا برای منطقه مناسب تر است.

فرکانس قابل قبولفرکانسی است که امکان انحراف و تغییر شکل مورفولوژیکی پرس و جو اصلی را فراهم می کند. به عبارت دیگر، اگر فرکانس قابل قبول درخواست «ارتقای سایت» را جمع‌آوری کنید، نتایج شامل فرم‌های کلمه‌ای مانند «ارتقای سایت»، «ترویج یک سایت» و غیره خواهد بود.

فرکانس دقیق- این شاخصی است که تعداد بازدیدها را به یک درخواست خاص، بدون هیچ تغییر یا اضافه نشان می دهد.

تأیید خودکار این مقادیر را می توان با استفاده از برنامه Key Collector نیز انجام داد.

برای به دست آوردن مطمئن ترین اطلاعات، بهتر است فرکانس دقیق را به عنوان فرکانس اصلی تعریف کنیم.

پس از تکمیل مجموعه تمام پارامترهای توصیف شده و پس از بررسی رقابت پذیری درخواست ها، می توانیم به سراغ .

/ تاریخ: 30/07/2014 ساعت 22:35

سلام به همه دوستان. در این مقاله به شما خواهم گفت که LF، MF و HF چیست، این حروف به طور کلی در محیط سئو رمزگشایی می شوند و به طور کلی فرکانس چگونه تعیین می شود.

مبحث ارتقاء وب سایت به نکات مهم بسیاری اشاره می کند که هر وب مستر مبتدی باید با آن آشنا باشد. یکی از این نکات کلمات کلیدی هستند که جزء مهم هر وب سایتی هستند.

کلمات کلیدی که توسط برخی مدیران وب سایت ها نیز کلمات کلیدی نامیده می شود، کلمات و عباراتی هستند که کاربران معمولاً برای یافتن اطلاعات در مورد یک موضوع خاص در موتور جستجو تایپ می کنند.

من چندین بار در مقالات قبلی به آنها اشاره کرده ام و شما را با اصول سئو آشنا می کنم، بنابراین وقت آن است که در مورد کلمات کلیدی با جزئیات بیشتر به شما بگویم و نحوه کار با آنها را به شما آموزش دهیم.

چرا بهینه سازی مقالات خود برای KS مهم است؟

من همچنین در مورد چگونگی بهینه سازی سایت برای پرس و جوهای کلیدی صحبت کردم. هر سایت دارای صفحات زیادی است که شامل صفحه اصلی، بخش های سایت و همچنین مقالات ارسال شده در این بخش ها می شود و همه آنها باید برای یک کلید خاص بهینه شوند.

بیایید در این نقطه توقف کنیم و سعی کنیم بفهمیم چرا بهینه سازی تمام محتوای سایت برای کلمات کلیدی خاص بسیار مهم است. من سعی می کنم این را با یک مثال خاص توضیح دهم.

فرض کنید سایتی با موضوع ساخت و ساز دارید که در آن مقاله ای با عنوان "نحوه ساخت خانه از آجر" وجود دارد که برای این کلید بهینه شده است. در این مقاله به طور مفصل روند ساخت خانه را شرح می دهید.

آیا کاربر پاسخ سوال خود را دریافت خواهد کرد؟ آره. و الان وضعیت فرق کرده است. همان مقاله، بهینه سازی شده برای همان کلید، اما صحبت در مورد برخی از شرکت های درگیر در ساخت خانه های آجری.

آیا کاربر در این صورت پاسخ سوال خود را دریافت خواهد کرد؟ خیر و به احتمال زیاد بلافاصله سایت شما را می بندد و دلیل این امر انتخاب اشتباه کلمه کلیدی خواهد بود. و سپس موتورهای جستجو، با توجه به اینکه بازدیدکنندگان علاقه ای به این مقاله ندارند، به این نتیجه می رسند که مقاله شما جایی در TOP ندارد و آن را در نتایج جستجو پایین می آورد.

به همین دلیل است که باید عاقلانه کلمات کلیدی را برای هر مقاله در سایت انتخاب کنید. بنابراین سعی کنید برای پرس و جوهای کلیدی خاصی مقاله بنویسید و اصل این موضوع را آشکار کنید.

همچنین، شما نباید مقاله خود را همزمان برای چندین کلمه کلیدی بهینه کنید، زیرا با این کار هیچ نتیجه ای حاصل نمی شود. 1-2 پرس و جو کلیدی، اما مرتبط با محتوای مقاله خود را انتخاب کنید و همین کافی است.

چه نوع پرس و جوهای کلیدی وجود دارد (LF، MF، HF)، چگونه رمزگشایی می شوند و چگونه با یکدیگر تفاوت دارند.

همچنین قبلاً گفتم که کلمات کلیدی را می توان به دسته بندی کرد فرکانس پایین, فرکانس میانیو فرکانس بالا.

پرس و جوهای با فرکانس بالا (HF) شامل محبوب ترین پرس و جوهایی است که توسط تعداد زیادی از کاربران جستجو می شود. بگذارید برای شما مثالی بزنم. عبارت کلیدی «ساخت خودت را انجام بده» جستجوی با فرکانس بالا است. این شامل هیچ گونه مشخصات خاصی نیست و فقط برای اهداف اطلاعاتی در مورد این موضوع است.

کلمه کلیدی "ساخت خانه با دستان خود" را می توان به عنوان یک پرس و جو با فرکانس متوسط ​​(MF) طبقه بندی کرد. این پرس و جو واضح تر است، اما افراد بسیار کمتری برای این پرس و جو جستجو می کنند.

اگر کاربران بخواهند اطلاعات دقیق تری دریافت کنند، سوالات کم فرکانس (LF) را وارد می کنند، به عنوان مثال، عبارت کلیدی "ساخت خانه آجری با دستان خود".

تفاوت بین هر یک از این نوع کلیدها واضح است: هر چه فرکانس درخواست کمتر باشد رقابت کمتر و هر چه کلید کوتاهتر باشد فرکانس آن بیشتر می شود.

در مورد مقالات، به عنوان یک قاعده، آنها برای پرس و جوهایی با فرکانس پایین نوشته می شوند، زیرا هدف اصلی هر مقاله ارائه اطلاعات خاص در مورد موضوع مورد علاقه کاربر است.

کلیدهای فرکانس متوسط ​​را می توان برای بهینه سازی بخش های یک سایت استفاده کرد، زیرا آنها با جزئیات بیشتری روشن می کنند که این بخش به چه موضوعی اختصاص دارد، اما هنوز جزئیات خاصی را ارائه نمی دهند. خوب، کلیدهای فرکانس بالا نیز به نوبه خود می توانند برای بهینه سازی صفحه اصلی استفاده شوند و موضوع سایت شما را به موتورهای جستجو و بازدیدکنندگان اعلام کنند.

و برای روشن شدن بیشتر برای شما، نمودار زیر را برای وضوح ترسیم کردم:

نحوه تعیین فرکانس با استفاده از Wordstat yandex و Allpositions

نکته بعدی که می خواهم در مورد آن به شما بگویم تعیین فراوانی کلمات کلیدی است. این برای انتخاب بیشترین درخواست ها برای سایت شما ضروری است. من به شما خواهم گفت که چگونه با استفاده از مثال خدماتی مانند Wordstat yandex و Allpositions فرکانس کلمات کلیدی را تعیین کنید.

بیا شروع کنیم با wordstat. کلمه کلیدی مورد علاقه خود را وارد می کنم و موارد زیر را می بینم:

بسیاری از مبتدیان بر این باورند که عدد 38565 فرکانس این کلید است. اما اینطور نیست و Wordstat فقط آمار کلی همه کلمات کلیدی را که در آنها این عبارت ظاهر می شود دانلود کرد. برای اطلاع از تعداد دقیق درخواست ما، باید آن را در نقل قول قرار دهید:

عدد 112 فرکانس واقعی این کلید است. در نگاه اول به نظر می رسد که یک درخواست با فرکانس بالا در واقعیت کاملاً متفاوت است. به این ترتیب، می توانید کلمات کلیدی را هنگام کامپایل یک هسته معنایی فیلتر کنید.

همچنین اگر سایتی را در منطقه یا شهر خاصی تبلیغ می کنید، امکان نمونه برداری بر اساس منطقه وجود خواهد داشت.

حالا بریم سراغ سرویس همه موقعیت ها. در واقع این سرویس برای بررسی موقعیت سایت شما در PS طراحی شده است، اما می توانید فرکانس آن را نیز دریابید. ابتدا باید ثبت نام کنید.

من به این مرحله نمی پردازم، زیرا ثبت نام بسیار ساده است. پس از ثبت نام و ورود به سیستم، از شما خواسته می شود که یک پروژه ایجاد کنید:

آدرس سایت خود را در قسمت URL وارد کنید و روی افزودن کلیک کنید. پس از این باید یک گزارش ایجاد کنید:

این برای شما هیچ مشکلی ایجاد نمی کند. در آنجا باید یک بار دیگر آدرس سایت را وارد کنید، موتورهای جستجو و مناطقی را که سایت تحت آن تبلیغ می شود انتخاب کنید و زمان بررسی موقعیت ها را تعیین کنید. پس از گردآوری گزارش، باید کلمات کلیدی را که سایت برای آنها ارتقا یافته است اضافه کنید:

کلیدهایی را که جمع آوری کرده اید وارد کرده و اضافه کنید. پس از این، این علامت را در مقابل خود خواهید دید:

در واقع ستون دیگری وجود دارد که کلمات کلیدی در آن نوشته می شود، اما چون از سایت خود استفاده کردم، آنها را تبلیغ نمی کنم. کمی صبر کنید تا گزارش به روز شود و پس از آن آمار هر کلمه کلیدی در مقابل شما ظاهر می شود:

بنابراین ستون فرکانس فرکانس هر کلید را نشان می دهد.

نحوه استفاده صحیح از زبان های پرس و جو در Wordstat yandex

و آخرین چیزی که می خواهم در مورد آن صحبت کنم، زبان های پرس و جو در Wordstat yandex است. من قبلاً هنگام صحبت در مورد بررسی فرکانس پرس و جوی کلیدی در wordstat به یکی از زبان های پرس و جو در بالا اشاره کردم، بنابراین با آن شروع می کنم.

نقل قول ها آنها برای یافتن چند بار یک کوئری خاص مورد نیاز هستند. نقل قول ها به حذف سایر پرس و جوهایی که حاوی کلمه کلیدی شما هستند کمک می کند. اگر باید کلمه ای را حذف کنید و کلمات کلیدی را جمع آوری کنید که حاوی آن نیستند، این کار را می توان با استفاده از علامت منفی انجام داد. توجه داشته باشید:

اینها جستارهایی بدون علامت منفی هستند، اما در اینجا نحوه تغییر آمار در صورت اضافه کردن آن آمده است:

از آنجایی که یک درخواست منهای وجود دارد، پس احتمالاً یک درخواست مثبت نیز وجود دارد؟ بله، در واقع چنین پرسشی وجود دارد، و هدف آن اطمینان از در نظر گرفتن پرس و جوهای دارای حروف اضافه و ربط در آمار است:

همانطور که می بینید، در حالت دوم، تنها آن دسته از درخواست هایی که حاوی عبارت “for home” هستند نمایش داده می شوند.

درخواست دیگر علامت تعجب "!" است. برای انتخاب تمام درخواست هایی که حاوی کلید مورد نیاز شما هستند لازم است:

و آخرین عملگر در زبان پرس و جو برای گروه بندی کلمات کلیدی است. با براکت "()" و یک نوار عمودی "|" نشان داده می شود. داخل پرانتز بین کلمات:

یعنی ما درخواستی دادیم تا wordstat کلمات کلیدی را برای پرس و جوهای "تعمیر خانه" و "ساخت خانه" به ما بدهد.

بنابراین ما همه چیزهایی را که برای کار با کلمات کلیدی مهم است بررسی کرده ایم. امیدوارم این مقاله برای شما مفید واقع شود و انتخاب کلمات کلیدی برای سایت برای شما بسیار آسان تر شود. خداحافظ همه و به زودی می بینمت.

خالصانه اسکاربوننکو سرگئی

فراوانی پرس و جوهای جستجو نحوه تعیین فرکانس درخواست در Yandex

در مقاله ما در مورد انواع کوئری های جستجو گفته شد که کوئری ها به HF، MF، LF و MLF تقسیم می شوند. شما می توانید در مورد انواع مختلف در مقاله - انواع پرس و جوهای جستجو بیشتر بخوانید. امروز می خواهم در مورد چگونگی بررسی فرکانس یک درخواست صحبت کنم و بفهمم که دقیقاً به کدام نوع تعلق دارد. ما راحت ترین راه را برای بررسی در نظر خواهیم گرفت - با استفاده از سرویس Yandex Wordstat یا انتخاب کلمه Yandex. این سرویس برای نمایش آمار مربوط به پرس و جوهای جستجو در این سیستم طراحی شده است.

فراوانی درخواست ها در Yandex PS

موتور جستجوی Yandex، علاوه بر عملکردهای اصلی خود برای کاربران - جستجوی سایت ها برای پاسخ به سؤالات، یک سرویس عالی برای صاحبان سایت دارد که به شما امکان می دهد بفهمید یک پرس و جو خاص چقدر محبوب است، یعنی فرکانس آن را تعیین کنید.

فرکانس جستجو - این تعداد دفعاتی است که کاربر یک جستجوی خاص را در یک موتور جستجو در یک دوره زمانی (در Yandex به مدت 1 ماه) وارد می کند. یعنی هنگام بررسی درخواست "آپارتمان ها در مسکو" برای دفعات آن، متوجه خواهیم شد که چند بار در ماه کاربران این عبارت را در نوار جستجو وارد کرده اند.

تعیین فرکانس درخواست

همانطور که در بالا ذکر شد، ما 4 نوع جستجو داریم: فرکانس بالا، فرکانس متوسط، فرکانس پایین، میکرو فرکانس پایین. اکنون زمان آن است که یاد بگیرید چگونه آن را شناسایی کنید. ما به سرویس Wordstat - wordstat.yandex.ru نیاز داریم. همچنین شایان ذکر است که برای استفاده از این سرویس باید در خود Yandex ثبت نام کنید (فقط یک صندوق پستی ایجاد کنید). این سرویس کاملا رایگان است که خبر خوبی است.

همانطور که می بینید، صفحه فقط یک نوار آدرس برای وارد کردن یک درخواست و چندین عملکرد اضافی دارد. ما در حال حاضر علاقه مند به تعیین تعداد دفعات درخواست هستیم. برای این کار کوئری مورد نیاز را در نوار جستجو وارد کرده و نتیجه را دریافت کنید. مثلاً درخواست را در نظر بگیریم «اخبار سیاسی».

همانطور که می بینید، این پرس و جو جستجو شده است 23473 برداشت در ماه. بر این اساس، درخواست است فرکانس بالا. همچنین در ستون سمت چپ می توانید به پرس و جوهایی در Yandex که حاوی این عبارت هستند نگاه کنید و در ستون سمت راست پرس و جوهای مشابه نشان داده شده است.

بنابراین، بیایید دوباره بررسی کنیم که کدام پرس و جوها با فرکانس بالا و کدام از انواع دیگر خواهند بود.

پرس و جو با فرکانس بالا - بیش از 5000 نمایش در ماه

درخواست با فرکانس متوسط ​​- از 500 تا 5000 نمایش در ماه

درخواست فرکانس پایین - از 50 تا 500 برداشت در ماه

پرس و جو با فرکانس پایین - کمتر از 50 نمایش در ماه.

مهم!این اعداد دقیق نیستند و تعداد جستجوهای جستجو برای یک نوع خاص ممکن است بسته به موضوع متفاوت باشد. به عنوان مثال، برای برخی از موضوعات، پرس و جوهایی با فرکانس بالا آنهایی هستند که بیش از 10000 نمایش در ماه دارند.

بیایید سعی کنیم یک پرس و جو با فرکانس پایین را در Wordstat وارد کنیم. مثلا "مطالعات پیوند عروق کرونر"

همانطور که می بینید، در Yandex چنین درخواستی فقط 35 بار در ماه وارد می شود و باید به عنوان MNC طبقه بندی شود. تبلیغ برای چنین درخواستی ساده ترین است، اما تعداد بازدیدکنندگانی که به سایت می آیند بسیار کم خواهد بود.

مهم!داده‌هایی که در ستون «نمایش‌ها در ماه» می‌بینید دقیق نیستند. Yandex اطلاعاتی در مورد تمام درخواست هایی که حاوی این عبارت هستند در اختیار شما قرار می دهد.

مثلا درخواست "دندانپزشک مسکو"- 500 برداشت در ماه. اما این برداشت ها شامل درخواست ها نیز می شود "دندانپزشک در خانه در مسکو"، "دندانپزشک با حقوق مسکو"و دیگران. برای تعیین تعداد دقیق وقوع، باید از ویژگی های اضافی Wordstat استفاده کنید. در ادامه نحوه انجام این کار را دقیقا بررسی خواهیم کرد.

تعیین تعداد رخدادهای دقیق و مورفولوژیکی یک پرس و جو

نتایج نشان داده شده در بالا، همانطور که قبلا ذکر شد، تصویر دقیقی برای یک پرس و جو خاص ارائه نمی دهد. برای تعیین دقیق وقوع کلمات در Wordstat، باید از برخی توابع اضافی استفاده کنیم.

بیایید درخواست "خرید یک موتور سیکلت" را در نظر بگیریم.

همانطور که می بینید، این پرس و جو دارای 105048 نمایش در ماه است. با این حال، این برداشت ها شامل عبارات می شود "خرید یک موتور سیکلت دست دوم"، "خرید موتور آلفا آلفا" و دیگران.

برای تعیین دقیق وقوع یک عبارت جستجو، باید پرس و جو را در نقل قول قرار دهیم.

همانطور که می بینید، این درخواست اکنون تنها 4400 نمایش دارد. این دقیقاً تعداد دفعاتی است که کاربران در ماه این درخواست را در Yandex وارد می کنند. علاوه بر این، 4400 برداشت شامل تغییرات مورفولوژیکی در این پرس و جو است. یعنی نتایج پرس و جو در اینجا نشان داده شده است ” خرید موتور سیکلت ” ” خرید موتور سیکلت ” ” خرید موتور ”و دیگران.

برای به دست آوردن تعداد دقیق برداشت های یک پرس و جو در یک فرم، زمان و حروف خاص، باید قبل از هر کلمه در این عبارت یک علامت تعجب قرار دهید.هسته معنایی - چیست؟

ما کتاب جدیدی منتشر کرده‌ایم، بازاریابی محتوای رسانه‌های اجتماعی: چگونه به درون سر دنبال‌کنندگان خود وارد شوید و آنها را عاشق برند خود کنید.

فرکانس پرس و جو تعداد پرس و جوها برای عبارات کلیدی خاص در یک دوره زمانی معین است.

ویدیوهای بیشتر در کانال ما - بازاریابی اینترنتی را با SEMANTICA یاد بگیرید

روش‌های تعیین حجم جستجو ممکن است بسته به موتور جستجوی مورد استفاده متفاوت باشد. محبوب ترین سرویس ها گوگل و یاندکس هستند.

عبارات کلیدی درجات مختلفی از محبوبیت در میان کاربرانی که در جستجوی اطلاعات در اینترنت هستند برخوردار است. برخی از پرس و جوها را می توان چندین بار در هر 30 روز توسط موتورهای جستجو پرسید، در حالی که برخی دیگر را می توان از 2 تا 3 هزار بار تا چند ده هزار بار پرسید. الگوریتم های ربات جستجوگر به گونه ای طراحی شده اند که هر چه یک عبارت خاص بیشتر استفاده شود، فرکانس آن بیشتر می شود. با داشتن چنین آماری و دانستن نحوه استفاده صحیح از این اعداد، یک متخصص سئو می تواند بفهمد که اگر سایت را به صفحات اول نتایج جستجو برای پرس و جوهای مورد علاقه خود بیاورد، دقیقاً چه نوع ترافیکی دریافت خواهد کرد.

علاوه بر این، آمار فراوانی این امکان را فراهم می کند که هسته معنایی یک سایت یا یک صفحه وب جداگانه را به طور موثر انتخاب کنید و همچنین عبارات کلیدی غیر هدف را در اولین مراحل ارتقای منبع حذف کنید.

تعیین فراوانی درخواست ها بر اساس نوع

فرکانس بالا (HF)

آنها تمرکز گسترده ای دارند و معمولاً حاوی یک یا چند کلمه هستند که در هنگام جستجوی اطلاعات خاص در بین کاربران محبوبیت بیشتری دارند. پرس و جوهای با فرکانس بالا به عنوان تبلیغات برای ایجاد نظر مثبت مخاطبان هدف در مورد شرکت به طور کلی و محصولات/خدمات ارائه شده به طور خاص استفاده می شود.

1. HF برای ارتقای منابع وب که کمتر از یک سال در حال فعالیت هستند مناسب نیستند. در این مورد، باید با باس و میدرنج شروع کنید.
2. حداکثر فرکانس درخواست های RF می تواند به چند ده هزار نفر برسد (طبق آمار درخواست).
3. آنها توسط کاربرانی که تازه شروع به مطالعه حوزه موضوعی کرده اند و به عنوان رقابتی ترین گزینه، در تبلیغات بسیار گران تر از سایر انواع هستند، درخواست می شوند.

میدرنج (MF)

اینها پرس و جوهای خاص تری هستند که از چند کلمه تشکیل شده اند. فرکانس آنها می تواند از یک تا چند ده هزار درخواست در ماه برسد. آنها برای تبلیغ هر منبع وب، صرف نظر از مدت زمان کار، مناسب هستند. مانند فرکانس بالا، درخواست ها اساس ارتقاء هستند که دارای تمرکز نه گسترده، اما نه خیلی محدود هستند. آنها برای فروشگاه های آنلاین و سایر سایت هایی که محصولات یا خدمات خاصی را تبلیغ می کنند عالی هستند، جایی که کاربران می دانند به دنبال چه چیزی بگردند و چه کلمات کلیدی را وارد موتور جستجو کنند.

فرکانس پایین (LF)

آنها تمرکز محدودی دارند، نیاز خاص مخاطب هدف را توصیف می کنند و به طور معمول از سه یا چند کلمه تشکیل می شوند. به عبارت دیگر، LF توسط افرادی پرسیده می شود که دقیقاً می دانند به چه محصولی در چه پیکربندی نیاز دارند (مثلاً یک مسواک فیلیپس در مسکو بخرید). میانگین فرکانس درخواست ها در اینجا می تواند از 1 هزار بازدید باشد. تبدیل کننده ترین و مناسب برای تبلیغ هر سایت اینترنتی در تمام مراحل. مزیت اصلی LF این است که بدون تقاضای زیاد، رقابتی نیستند و برای ارتقاء موتور جستجو بسیار ارزان تر هستند.

بررسی فراوانی درخواست ها در Yandex

پرس و جوهای فرکانس بالا، فرکانس متوسط ​​و کم فرکانس بر اساس تعداد نمایش در ماه محاسبه می شوند. آنها نمی توانند آمار دقیق را منعکس کنند، اما در فرآیند ترویج منابع وب از آنها به عنوان یک گرد کردن نسبتاً خشن استفاده می شود. بدون شاخص های دقیق، آنها را می توان به شرح زیر تقسیم کرد: درخواست 100 برداشت فرکانس پایین است، بیش از 1-2 هزار فرکانس بالا است. در عین حال، تعیین دقیق پرس و جو فرکانس متوسط ​​غیرممکن است - هر متخصص SEO به طور مستقل آن را برای خود تعیین می کند.

موتورهای جستجوی مختلف از خدمات مختلف بررسی فرکانس پرس و جو استفاده می کنند. در موتور جستجوی Yandex، می توانید علاقه کاربر را به موضوعات خاص برای انتخاب کلمات کلیدی با استفاده از سرویس WordStat ارزیابی کنید. برای این کار باید یک درخواست وارد کنید. در پاسخ، آمار مربوط به خود درخواست و آنالوگ های آن (یا فرم های کلمه) نشان داده می شود. برای روشن شدن عبارت، می توانید از عملگرهای اضافی استفاده کنید. به عنوان مثال، اگر یک پرس و جو را در گیومه های فرانسوی (یا "نقل قول های استخوان شاه ماهی") قرار دهید، می توانید داده هایی را در مورد فراوانی یک پرس و جو که فقط از کلمات مشخص شده تشکیل شده است، اما به هر شکل و ترتیبی نوشته شده است، دریافت کنید.

انواع فرکانس درخواست در سرویس Yandex

چندین نوع فرکانس در سیستم جستجوی Yandex وجود دارد - اساسی، دقیق و تصفیه شده (آنها با علائم و نمادهای مختلف نشان داده می شوند).

1. فرکانس پایه صرفاً برای مدیر وب سایت مورد علاقه تحقیقاتی است، زیرا نادرست ترین آنها در نظر گرفته می شود. برای محاسبه آن، باید یک پرس و جو بدون کاراکترهای خاص وارد کنید، اما نتیجه غیر اختصاصی خواهد بود، زیرا حاوی داده هایی در مورد خود پرس و جو و سایر موارد است که شامل تمام کلمات مشخص شده در کلمه کلیدی است. تنها کاربرد چنین بسامدی را می توان در تحلیل موضوعات مورد علاقه عمومی در یک موضوع یافت. بنابراین، اگر "خرید آرد" را وارد کنید و منطقه مورد علاقه را مشخص کنید، می توانید بفهمید که چند نفر می خواهند آرد را در اینترنت بخرند (بدون جزئیات - چه نوع و در چه حجمی). با این حال، فراموش نکنید که ممکن است این افراد بیشتر باشند، آنها می توانند از پرس و جوهایی مانند "قیمت آرد"، "هزینه آرد" و غیره استفاده کنند.
2. فرکانس دقیق ("نقل به نقل از هرینگبون") تعداد دفعاتی را که کاربران یک پرس و جو را در انحراف مختلف وارد می کنند را نشان می دهد. به عنوان مثال، یک وب مستر باید فرکانس درخواست "درهای آهنی" را محاسبه کند. برای به دست آوردن این اطلاعات، باید قبل از انتخاب، پرس و جو را در گیومه قرار دهید. این به سرویسی که آمار کلمات کلیدی و پرس و جو را در موتور جستجو نشان می‌دهد، اجازه می‌دهد تا تعداد کل درخواست‌های خاص برای درب‌های آهنی و همه اشکال انحراف (درب‌های آهنی، درب‌های آهنی و غیره) را نمایش دهد.
3. فرکانس به روز شده (!) فقط حاوی اطلاعات مرتبط و مرتبط است. این نشان دهنده مقدار ورودی کاربر از یک فرم خاص (نزول، صرف، تعداد...) از یک عبارت خاص است که مدیر وب به دنبال آن است. توصیه می شود فرکانس مشخص شده را محاسبه کنید، زیرا ماهیت درخواست را منعکس می کند و محبوبیت آن را در بین مخاطبان هدف تعیین می کند. به این ترتیب می توانید متوجه شوید که چند نفر دقیقاً یک پرس و جو را به شکلی که در آن نوشته اید وارد می کنند - در صورت لزوم بسیار مفید است تا بفهمید کدام یک از دو یا چند کلید برای استفاده در ورودی های مستقیم در متون مفیدتر است. به عنوان مثال، "چگونه با دست خود آب نبات درست کنیم" یا "چگونه با دستان خود آب نبات درست کنیم".

برای به دست آوردن فراوانی پرس و جوها در سایر موتورهای جستجو از خدمات دیگری استفاده می شود. به عنوان مثال، برای به دست آوردن داده های ثابت از گوگل، باید یک حساب کاربری در سرویس تبلیغات متنی AdWords داشته باشید. پس از ورود به حساب شخصی خود برای یک کمپین تبلیغاتی، باید به بخش "ابزار" بروید و از پیشنهادات کلمات کلیدی استفاده کنید. سرویس با وارد کردن عبارت مورد نظر، نه تنها برای کلمات مشخص شده، بلکه برای موارد مشابه، نتیجه تحلیل آماده ارائه می کند. این به مدیر وب سایت اجازه می دهد تا بهینه ترین نوع درخواست ها را برای ارتقاء موتور جستجو انتخاب کند.

در عین حال، گوگل توانایی بررسی فراوانی پرس و جوها را ندارد، با این حال، کاربر می تواند منابع وب با محتوای افراد در سن قانونی را به نتایج اضافه کند و همچنین از فیلترهای اضافی استفاده کند. به طور خاص، می توانید یک درخواست خاص را بر اساس موقعیت جغرافیایی بررسی کنید: در یک منطقه خاص، کشور یا در سراسر جهان.

خدمات برای تعیین فراوانی پرس و جوهای جستجو

علاوه بر ادوردز، گوگل یک سرویس وب دارد که نشان می دهد چند بار کاربران برای یک عبارت خاص (در یک بازه زمانی معین) به تعداد کل جستارهای جستجو، تقسیم بر موقعیت جغرافیایی (منطقه، کشور) جستجو می کنند. این سرویس GoogleTrends نام دارد. مدیر وب سایت با وارد کردن پرس و جوهای مورد علاقه، آمار را در قالب یک نمودار با قابلیت مقایسه چند عبارت دریافت می کند. در عین حال، نشانگرهای دقیقی در اینجا نمایش داده نمی شوند، بلکه موارد مشروط هستند.
آمار درخواست های جستجو برای سرویس Search Mail.Ru نیز محبوب است. در اینجا می‌توانید اطلاعاتی درباره برداشت‌های عمومی، تقسیم‌بندی شده بر اساس گروه‌های سنی و جنسیتی ببینید.

بررسی انبوه فرکانس پرس و جو و همچنین جمع آوری و تجزیه و تحلیل هسته معنایی را می توان با استفاده از برنامه Key Collector و رابط وب Rush Analytics انجام داد. برنامه اول پرداخت می شود (هزینه فقط برای خرید برنامه است - هزینه یکباره) ، دومی در راه حل های مختلف قیمت گذاری ارائه می شود - از 0 تا 6000 روبل در ماه در عین حال عملکردها و قابلیت های آنها تا حد زیادی است مشابه.

نیاز به استفاده از این سرویس ها با این واقعیت مشخص می شود که علاوه بر بررسی فراوانی پرس و جوها، WordStat نمی تواند برای کامپایل مؤثر یک هسته معنایی استفاده شود. البته، می توانید به اطلاعات دریافتی اعتماد کنید، اما با برخی تفاوت های ظریف. به ویژه، کلمات کلیدی با حداقل فرکانس می توانند در موتور جستجو رقابت داشته باشند و حجم مشخصی از ترافیک را به یک منبع وب بیاورند.